关于INRIA Aerial Labeling Contest无法正确提交测试结果的解决方法

最新推荐文章于 2025-04-25 00:43:50 发布
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博客主要围绕INRIA Aerial Labeling Contest展开，重点介绍了正确提交竞赛结果的方法，为参与该竞赛的人员提供了信息技术相关的操作指引。

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使用YOLOv8进行Inria Aerial Image Labeling数据集目标检测与UI界面实现
YOLO
04-15 496
Inria Aerial Image Labeling数据集是由Inria研究所发布的一个遥感图像数据集，主要用于建筑物和道路的检测。该数据集包含了高分辨率的航拍图像，并对图像中的建筑物和道路进行了手工标注。该数据集广泛应用于遥感图像的目标检测、语义分割等任务。YOLO（You Only Look Once）是一个经典的实时目标检测模型，它通过单次前向传播即可完成目标检测任务。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，进一步提升了目标检测的精度和速度。
基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割
weixin_44095417的博客
11-21 5051
今天我们将基于tensorflow2.7深度学习框架构建UNet网络并实现建筑物遥感影像的语义分割。
Note_ Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City The Inria Aerial Image Labeling Benchmar...
weixin_30731305的博客
04-15 489
基本信息 2017 IGARSS （顶会） Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City? The Inria Aerial Image Labeling Benchmark 笔记 作者的认为现在遥感领域的算法受限于数据集。 数据集所涵盖的面积比较小，遥感数据和地点关系比较大，所以算法的泛化能力也受到了数据集的限制。 tho...
遥感影像语义分割数据集
lzq-rser
03-20 3万+
遥感图像语义分割数据集 文章目录遥感图像语义分割数据集1.建筑1.1 Aerial Image Segmentation Dataset1.2 INRIA aerial image dataset1.3 WHU Building Dataset1.4 Massachusetts Buildings Dataset1.5 2020数字中国创新大赛—应用赛1：建筑智能普查1.6 SpaceNet Buildings Dataset1.7 AIRS2.道路2.1 Massachusetts Roads Datas
unet建筑物提取
weixin_44095417的博客
08-19 2265
我们可以从它的官网https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/下载数据集，数据集包含Training Set、Validation Set、Test Set三个部分，分别包含136，4，10幅1500*1500大小的遥感影像与对应的标签影像。我们利用训练好的模型来测试一下我们的数据，模型最终分割的部分结果如下所示。中间的是我们的结果，右边的是target，可以看到我们的分割结果基本上将建筑物都识别出来了。作者水平有限，如代码存在问题，请及时联系作者。
Inria Aerial Image Labeling：基于YOLOv5的遥感影像目标检测与UI实现
YOLO
04-25 815
YOLOv5（You Only Look Once version 5）是由Ultralytics发布的目标检测算法。与YOLO的早期版本相比，YOLOv5有更高的检测速度和精度，且模型较小，适合在边缘设备上运行。高效率：能够在大规模数据集上进行高效训练和推理，适合实时应用。灵活性：提供了不同规模的模型（如YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x），用户可以根据硬件条件和任务需求选择合适的模型。易于使用。
Aerial Image Labeling: 基于YOLOv8的建筑与道路检测与分类实现
YOLO
04-17 113
随着遥感技术的发展，航空影像（Aerial Image）在城市规划、环境监测、灾后评估等领域得到了广泛应用。通过高分辨率航空影像，我们可以提取城市和乡村的各种特征信息，如建筑、道路等。这种信息的自动化提取对智能城市建设、环境监控等具有重要意义。深度学习技术，尤其是目标检测模型，提供了一种高效且准确的方式来自动化这一过程。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其高效的检测能力和实时性，在目标检测任务中取得了显著的成就。
基于OpenCV实现的行人检测系统_使用HOG特征与SVM分类器在Inria数据集上进行训练与测试_通过Caltech工具包转换数据并生成边界框结果用于性能评估_支持正负样本提取与.zip
最新发布
09-07
基于OpenCV开发的行人检测系统通过采用HOG特征提取和SVM分类器，在Inria数据集上进行模型训练和测试，并使用Caltech工具包对检测结果进行性能评估，是一套完整的行人检测解决方案。系统支持对正负样本的提取，并提供...
【数据集收集】可用于深度学习模型的遥感数据集（持续更新，最后更新时间2020-06）
QQ704630835的博客
03-20 1万+
目录 一、背景 二、数据集整理 1.the UC Merced Land Use Dataset（约110M） 2.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images（约35G） 3.NWPU VHR-10（约73M） 4.UCAS-AOD: Dataset of Object Detection i...
计算机视觉方向地理空间遥感图像数据集汇总
计算机科研杂货铺
02-15 1771
英国国防科学与技术实验室（Defence Science and Technology Laboratory ）在Kaggle上举行的数据竞赛数据。包括1公里x1公里范围内的3波段和16波段可见光卫星图像，目标是检测这些地区发现的物体种类。
好远好远的图像处理---综述
xys430381_1的专栏
08-31 4280
航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总 常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性： 1，尺度多样性，航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使......
遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集
HyperAI超神经
02-26 2万+
内容提要：利用遥感影像进行土地类别分型，最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后，又整理了几大主流公开遥感数据集。 原创：HyperAI超神经 关键词：遥感数据集 语义分割 机器视觉 在上一期 《遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型 》 中，我们详细介绍了遥感影像进行土地分类的常用方法，以及具体如何使用利 deeplab-v3+ 用于土地 7 分类的具体训练过程及代码。 教程地址： https://openbayes.com/console/openbayes/cont.
使用TorchGeo进行地理空间深度学习
晚来天欲雪，能饮一杯无？
03-11 3012
使用TorchGeo进行地理空间深度学习
遥感图像分割数据集整理（发布）
qq_41627642的博客
04-20 3815
1、遥感道路数据集（CHN6-CUG Road Dataset） 1.1数据简介 中国代表性城市新大尺度卫星遥感影像道路数据集（CHN6-CUG Road Dataset） CHN6-CUG道路数据集由中国地质大学武汉URSmart集团朱琦琦团队制作和共享。这是中国第一个新的具有代表性的城市大尺度卫星遥感影像道路数据集。该数据集是一幅像素级高分辨率人工标记卫星图像，选取了中国6个具有代表性的城市。这项研究发表在ISPRS摄影测量与遥感杂志上。 CHN6-CUG道路数据集是一套新的中国代表性城市大尺度
航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总
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12-18 8万+
常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性： 1，尺度多样性，航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使是同类目标也大小不一，如港口的轮船大的有300多米，小的也只...
2021语义分割指南总结
weixin_42535423的博客
11-11 8795
语义分割介绍什么是图像分割语义分割实例分割图像分割的用例Google 肖像模式YouTube 故事虚拟化妆虚拟试穿视觉图像搜索自动驾驶汽车方法和技术全卷积网络网络深度实验室空洞卷积ASPP使用 CRF 提高输出Global Convolution NetworkSee More Than Once – 用于语义分割的 KSAC视频分割STFCN通过表示变形的语义视频 CNN用于视频语义分割的发条网络低延迟视频语义分割点云分割点网CNN指标像素精度Intersection Over Union频率加权 IOU
语义分割汇总
郭云飞的专栏
05-23 2630
[![Awesome](https://cdn.rawgit.com/sindresorhus/awesome/d7305f38d29fed78fa85652e3a63e154dd8e8829/media/badge.svg)](https://github.com/sindresorhus/awesome) # Awesome Semantic Segmentation ## Network...
INRIA人体检测基准测试数据集发布
使用基准测试套件可以让研究人员和开发者比较他们的方法与当前最佳方法的性能。 #### 算法比较（Algorithm Comparison） 算法比较是机器学习领域中的一个重要环节，通过比较不同算法在相同数据集上的表现，可以判断...
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