在金融行业,对话系统的准确率与合规性尤为重要。本文将结合文心大模型API的最新能力,带你完成一次从零开始的AI对话开发,实现金融场景下的问答实战与智能投顾落地。
通过本文,你将掌握:
- 如何准备开发环境并完成依赖安装
- 如何调用 文心大模型X1.1 API(含 Python Demo)
- 如何在金融语料下优化回答效果
- 如何排查常见错误并提升稳定性
这是一篇面向开发者的完整实战教程,适合正在探索金融问答实战与智能投顾开发的技术人员。
一、环境准备与依赖安装
在正式开始之前,请确保你具备以下条件:
- Python 3.8+
- 已申请并获取 文心大模型X1.1 API Key
- 基础的 RESTful API 调用知识
安装必要依赖:
pip install requests
对于需要数据存储和金融语料扩展的项目,也可以准备 SQLite/MySQL 等数据库。
二、API 调用示例(Python Demo)
下面给出一个最小化的 API 调用示例,帮助你快速建立与 文心大模型API 的连接。
import requests
API_KEY = "your_api_key"
API_URL = "https://api.wenxin.baidu.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "a

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