FastAPI-MCP 教程：10 行代码快速搭建自动化训练流水线

原创 于 2025-09-11 17:11:07 发布 · 340 阅读 · 3 ·
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#fastapi #自动化 #运维

在现代机器学习开发中，快速搭建自动化训练流水线可以显著提高开发效率。本文将详细介绍如何使用 FastAPI-MCP 实现 自动化训练流水线，并且整个基础配置过程只需 10 行代码即可完成。教程包含环境搭建、MCP 集成、训练任务编排及 FastAPI 服务运行步骤，示例代码清晰可执行，非常适合零基础开发者。

1. 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了 Python 3.8+ 环境，并具备基础命令行操作能力。

# 创建虚拟环境
python -m venv fastapi_mcp_env
# 激活虚拟环境（Windows）
fastapi_mcp_env\Scripts\activate
# 激活虚拟环境（Linux / Mac）
source fastapi_mcp_env/bin/activate

# 安装 FastAPI 和 MCP 集成库
pip install fastapi uvicorn mcp-sdk

以上步骤完成后，你的环境就具备了运行 FastAPI-MCP 自动化训练流水线的基础条件。

2. 创建 FastAPI 项目结构

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