Kafka作为一个分布式流处理平台，以其高吞吐、可扩展和容错性著名。通过主题和分区实现数据逻辑分类与分布，生产者和消费者保证消息的发布与消费。Kafka集群通过Broker的复制实现容错，同时支持批量处理和压缩提升效率，消息保留策略确保磁盘空间管理。消费者组实现负载均衡，确保系统灵活性和可伸缩性。
Kafka是一个分布式流式处理平台，以其高吞吐量、可扩展性和容错性而闻名。它的架构设计旨在处理大规模的实时数据流，并为各种应用场景提供可靠的消息传递。让我们来揭秘Kafka的秘密，看看它是如何实现这些卓越特性的。
- 主题和分区：
Kafka通过主题（Topic）将消息进行逻辑上的分类。每个主题可以被分成一个或多个分区（Partition），每个分区是消息的有序序列。分区允许Kafka在集群中分布数据，并实现高吞吐量和可扩展性。每个分区可以在不同的服务器上进行复制，以提供容错性。
以下是创建主题和分区的示例源代码：
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient
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