<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Exiaomeng88的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Exiaomeng88]]></copyright><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 智能工厂中人工智能应用场景及技术分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/131424594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/131424594</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Tue, 27 Jun 2023 20:15:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于云端推理，由于实时性要求不高，因此GPU也可以满足需求，但对于边缘侧推理，现有的智能工厂的应用场景主要是实时监测和实时控制等高实时性业务为主，因此对推理的实时性要求极高，需要在几毫秒至几十毫秒级别，现在的GPU方案已难以满足要求。同时，随着5G网络的大规模部署，5G网络在工厂中的应用也越来越普遍。随着人工智能技术的大规模应用，人工智能的安全性已得到越来越多的关注，特别是在智能工厂领域，在一些场景下，比如流水线控制，对于错误的容忍率很低，准确率要求达到99.9%或者更高，此时模型的鲁棒性就显得非常重要。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能工厂 | 联合汽车电子有限公司汽车驱动科技上海智能工厂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130913549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130913549</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Sun, 28 May 2023 15:49:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[联合电子以质量管理体系为框架，部署了10余项数字化质量管理应用，并通过系统集成和数据互通，充分挖掘数据价值，实现了覆盖产品全生命周期，可追溯、高透明、高效率的智慧质量管理体系。联合电子上海厂以客户为中心，瞄准前沿技术，推动数字化、智能化与汽车产业的深度融合，并在数字化研发、数字化工艺开发与生产线设计、数字化生产运营、数字化质量管理、智慧物流等领域全方位构建面向产品全价值链的数字化、智能化应用体系，同时自主研发了全新的动态智能制造解决方案，实现了新业态下产品的大批量定制化的智能柔性生产新模式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[​GPT充当大脑，指挥多个模型协作完成各类任务，通用系统AutoML-GPT来了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130766550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130766550</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Fri, 19 May 2023 14:44:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前，AI 模型虽然已经涉及非常广泛的应用领域，但大部分 AI 模型是为特定任务而设计的，它们往往需要大量的人力来完成正确的模型架构、优化算法和超参数。在数据集上的模型性能训练日志记录了训练过程中收集的各种指标和信息，这有助于了解模型训练进展，找出潜在问题，以及评估所选架构、超参数和优化方法的有效性。为了评估 AutoML-GPT 的性能，该研究使用 ChatGPT（OpenAI 的 GPT-4 版本）来实现它，并进行多项实验从多个角度展示了 AutoML-GPT 的效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | Gartner发布2023年十大数据和分析趋势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130766504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130766504</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Fri, 19 May 2023 14:44:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[潜在的好处是巨大的。管理AI风险不仅仅是要遵守法规，有效的AI治理和负责任的AI实践对于在利益相关者之间建立信任和促进AI的采用和使用来说，也是至关重要的。组织的数据、分析和人工智能（AI）组合的价值优化需要一套集成的价值管理能力，包括价值故事话术、价值流分析、投资排名和优先排序，以及衡量业务成果以确保实现预期价值。有了适当的架构，D&A系统就可以更加模块化，适应性更强，更灵活，可动态扩展并更加精简，以满足不断增长和变化的业务需求，并随着业务和运营环境不可避免的变化而发展。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 何谓智能工厂？国内外智能工厂建设的现状分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130659769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130659769</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Sat, 13 May 2023 17:13:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[要实现对生产过程进行有效管控，需要在设备联网的基础上，利用制造执行系统（MES）、先进生产排产（APS）、劳动力管理等软件进行高效的生产排产和合理的人员排班，提高设备利用率（OEE），实现生产过程的追溯，减少在制品库存，应用人机界面（HMI），以及工业平板等移动终端，实现生产过程的无纸化。我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛，涌现出海尔、美的、东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 装备制造企业数字化转型总体框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130504629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130504629</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Fri, 05 May 2023 13:06:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[过程域覆盖与产品研制紧密相关的基于数字模型的系统设计闭环、基于数字镜像的产品设计闭环、基于数字孪生的实做产品闭环，以及管理与工程融合的管控过程，通过过程域的驱动形成装备研制灵活高效的“领域内”和“跨领域”快速迭代和数字化闭环验证，保证产品方案、产品设计和产品制造的一次成功，以及数据驱动的科研生产精细化管控，支撑数字化设计、数字化验证、数字化交付和虚实融合运维的新形态。其中，产品工程研制业务连续性指产品研发、设计、生产和交付等各业务环节基于可信、权威数据源，实现模型驱动的设计研发、生产制造和产品交付。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | MES/MOM数据采集系统需求分析和总体设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130169456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130169456</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Sat, 15 Apr 2023 14:10:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着社会市场需求的不断变化，传统生产车间内的数据采集技术无法跟上市场变化的需求，容易出现数据记录滞后、实时监控困难等问题，造成了车间的生产效率低、产品质量低。在全球信息化的时代背景下，企业内的信息化管理可有效促进经济的发展。传统的车间管理系统无法适应时代的变化，很难满足消费者的需求。研究一种新的数据采集技术，实时记录生产信息、灵活应对生产需求，对实现智能化的信息管理发挥着重要作用，同时也能够保证生产数据的有效性。

​1 MES数据采集系统概述

​1.1 MES系统概述Manufacturing Exec]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | MES与ERP/APS/PLM等的系统集成技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130045355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/130045355</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Sun, 09 Apr 2023 18:09:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[PLM和MES的集成，需要保障 MES能够按照产品BOM结构和总生产任务要求展开工艺级别的生产计划进行排产和调度，集成的主要工艺数据包括工艺过程信息（包括各工序）、BOM结构、配料清单等。（2）加工工艺：由MES或者其他系统向APS提供工艺规程上要求的内容，至少包括加工工序，各工序所需要的工装工具及其他物料，各工艺加工工时和所需工种，所需加工设备组（工作中心），图样、加工说明等辅助性的内容。PLM系统向MES提供的信息包括产品的加工图样、产品的工艺信息、每道工序的作业指导文件等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[精彩回顾 | 2023工赋Meetup—上海站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129950688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129950688</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Tue, 04 Apr 2023 13:30:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[积梦智能CEO谢孟军带来“价值驱动的供应链数字化转型实践”的主题分享，首先讲解了什么是价值驱动的数字化转型并阐述了价值驱动的实战数字化转型框架全景，接着通过介绍供应链波动性、供应链传递方式、供应链预测方式、供应链数据基础，深度解析了目前制造业供应链的痛点和挑战，最后分享了如何找到供应链的价值点实现数字化。作为数字化转型新基座，树根互联专注于工业互联网平台建设。参观结束后，5位来自不同企业的技术大咖通过分享技术在制造业的应用和实践，帮助技术开发者们更好的理解产业，技术赋能变革，一起来回顾活动现场的精彩瞬间~]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 做好生产线的规划与布局，能给工厂带来什么好处？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129765985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129765985</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Sat, 25 Mar 2023 13:27:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在U型布置中，生产线摆放如U型，一条流水线的出口和人口在相同位置，一个加工位置中可能同时包含几个工艺，所以U型布置需要培养多能工。工厂规划布局就是对设备、工作台、物料、工装、半成品、水、电、气等的综合配置，主要是研究工序之间、车间之间以及工厂整体配置的合理性，以达到整个生产系统的人流与物流畅通化、搬运最优化、流程最优化、效率最大化的目标。在重新设计生产线时充分应用IE技术，利用MODE法，对生产岗位的作业台进行人性化设计，减少了大量作业浪费发生的根源，随之是作业过程中的浪费大大减少，提高了作业效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于ChatGPT八个技术问题的猜想]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129409816</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129409816</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Wed, 08 Mar 2023 19:28:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：张家俊教授单位：中国科学院自动化研究所原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/606478660看到ChatGPT的华丽诞生，心情很复杂，既高兴、惊喜，也感到恐慌，高兴和惊喜的是没有预料到这么快就见证了自然语言处理（NLP）技术的重大突破，体验到通用技术的无限魅力。恐慌的是ChatGPT几乎可以高质量地完成NLP中的大多数任务，逐渐认识到很多NLP的研究方向遇到了极大挑战。总体而言，ChatGPT最令人非常惊艳的是它的通用性，相比于GPT-3需要通过设计非常精巧的提示来实现效果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ERP和MES如何做到优势互补，它们的区别在哪？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129409661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129409661</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Wed, 08 Mar 2023 19:18:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。从这个意义上讲，MES管理都是在ERP的框架下运行的，都是ERP的子集或交集。MES是对ERP的计划的一种监控和反馈，MES其实是ERP业务管理在生产现场的细化，ERP是业务管理级的系统，而MES是现场作业级的系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | (案例)中译语通:差别化纺纱柔性智慧工厂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129184116</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129184116</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Thu, 23 Feb 2023 16:16:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[5、计划排程，订单追踪，成本效益最大化 大多数工厂并没有达到实际状况的最佳运行状态，尤其差别化功能性细分领域，是多品种、小批次、定制化的生产模式，通过智能排产，关联企业订单、物料、设备等自动生成最佳生产计划，并通过数字化实时管控，及时反馈生产进度以及生产过程中出现的一切异常情况，准确估算产能与库存，合理快速的调配生产物料、设备及人员等，确保交货时间，提升企业信誉。与此同时，由于订单进度信息不透明，企业内部各部门之间信息不互通，无法判断能否按期交单，从而影响后续订单签约，导致企业亏损，降低客户的好感度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 工业数字孪生:西门子工业网络与设备虚拟调试案例（TIA+MCD+SINETPLAN)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129184033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/129184033</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Thu, 23 Feb 2023 16:14:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[新生产系统的设计和实施通常是耗时且高成本的过程，完成设计、采购、安装后，在移交生产运行之前还需要一个阶段，即调试阶段。如果在开发过程中的任何地方出现了错误而没有被发现，那么每个开发阶段的错误成本将大大增加，未检测到的错误可能会在调试期间造成设备重大的损坏。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 工业5.0为何是下一个10年的制造业关键性变革方向?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/128805105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/128805105</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Mon, 30 Jan 2023 16:39:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[这些新技术使得欧盟强力推进的工业5.0 转型对于大多数制造商来说，并不是简单的“机器换人”，而是提倡将工人重新引入制造业循环，同时增加了他们与智能机器的协作，从而构建具有富有韧性的产业链供应链。这也与工业5.0的理念相符合。根据欧盟委员会的说法，工业4.0的发展越来越偏离社会平等和可持续性的原始理念，更多地转向数字化和人工智能（AI），以提高生产的效率和灵活性。其要求工业生产必须尊重和保护地球生态，将工人的利益置于生产过程的中心位置，进而使工业可以实现就业和增长以外的社会目标，成为社会稳定和繁荣的基石。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 事件驱动架构要避开的 5 个陷阱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/128805067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/128805067</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Mon, 30 Jan 2023 16:37:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[陷阱 4 和陷阱 5 的补救措施是针对具体场景的——陷阱 4 的消息体非常大，而陷阱 5 的副作用不是幂等的。虽然这种模式有一定的优点（可靠的审计日志、实现“时间旅行”——能够在任何时间点获取实体的状态，并在相同的数据上构建多个视图），但到目前为止，它比更新保持在数据库中的实体状态的 CRUD 服务要复杂得多。在对重复事件进行幂等处理时，revisionId 必须是唯一的，并且是事件本身的一部分，这样可以确保两个事件不共享相同的 id，并且针对同一 revisionId 的第二次更新将（静默地）失败。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 数字孪生电网的特性、架构及应用综述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/128079387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/128079387</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Mon, 28 Nov 2022 14:40:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[数字孪生电网旨在利用新兴的数字孪生技术帮助电网企业构建物理电网的数字孪生体。该文总结了数字孪生电网的3大特性：数据知识混合驱动、实时双向交互、虚实相融共生。讨论了规范化孪生电网项目的评价标准。回顾了数字孪生电网的典型架构设计，基于数字孪生5维模型提出了包含物理电网、孪生数据、孪生电网、孪生应用4层结构的通用性参考架构。归纳了孪生电网在系统分析、状态评估、数据预测、健康维护、仿真建模等方面的应用，探讨了孪生电网未来向孪生能源互联网、智慧能源系统等演进的意义和价值；最后从数据管理、模型构建、可视化、信息物理安全]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | SPL工业智能：发现时序数据的异常]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/127697546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/127697546</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Fri, 04 Nov 2022 22:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[仪表也是类似的，有些仪表测量的指标非常关键，有些可能不太重要，为每个仪表分别赋予权重才能得到更准确的聚合异常度。左侧平稳期和右侧平稳期都是正常状态，如果左侧出现点1，右侧出现点2，它们都应该被判定为异常点，但如果简单的用固定范围来判断，这两个点都在固定范围内（图中的上下限），判断就会出错，所以需要动态的去判断某个点是否异常。仅仅是生成是否异常还不够，异常还应区分异常的程度，比如1~10范围内是正常的，当前时刻是11的异常度就应该小于当前时刻是15的异常度，也就是说超限的幅度越大，异常度越大。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | 让小型企业提高 20 倍效率的统一技术栈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/127572170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/127572170</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Fri, 28 Oct 2022 15:10:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[缺点是库的更新会相互阻塞，我们需要在一项任务的单个库上投入大量的精力。如果有一个任务需要完成，我们就手动执行，如果是第二次遇到同样的任务，我们就为它编写一个服务器作业，如果是第三次，我们就为该服务器任务编写一个接口，这样工程部门就再也不会被这个循环阻塞了。在一个完美的世界里，我们应该使用单个代码库，由一个庞大的单体在服务器端完成所有渲染，并使用一个单人框架（one-person framework），但鉴于现代客户对 iOS、Android 和 Web 原生应用的期望，我们需要平衡效率和竞争力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工赋开发者社区 | Gartner发布2023年十大战略技术趋势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/127415349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Exiaomeng88/article/details/127415349</guid><author>Exiaomeng88</author><pubDate>Wed, 19 Oct 2022 20:31:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[与未积极管理这些功能的企业机构的AI项目相比，在这些企业机构中有更多的AI项目能够从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务价值。如果能够在战略中予以规划并成功执行，为此，企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率，通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技术实现企业的可持续发展，同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。数字免疫系统通过结合数据驱动的运营洞察、自动化和极限测试、自动化事件解决、IT运营中的软件工程以及应用供应链中的安全性来提高系统的弹性和稳定性。]]></description><category></category></item></channel></rss>