在C语言编译环境下，我们常见的整数和浮点数是以二进制的方式存储的，但是他们的存储方式和二进制读取有较大的差异。
整数的存储方式和读取规则：
存储方式：
例如 9 这个十进制的数字，要以二进制的形式存储在四个字节的整型 int 类型中，共有 32 个比特位：（像这样）
00000000 00000000 00000000 00001001
最前面的红色数字代表数字正负，1代表是负数，0代表是正数，最后面的数字往左数分别代表2的0次方，2的一次方，2的二次方......（以此类推）。
而这段二进制代表的是原码，而在内存中要转换为补码，对原码取反加一就能得到补码，但对于正数来说，原码，反码，补码是相同的，对于负数来说，就可适用于上面的对原码取反加一得到补码。
例如这是个负数二进制在原码，反码，补码的关系：
十进制数字：-9
(原码) 10000000 00000000 00000000 00001001
（反码） 11111111 11111111 11111111 11110110
（补码） 11111111 11111111 11111111 11110111
读取规则：
读取时要把内存中的补码取反加一变成原码再进行解读。
若是以%d的形式读取，则是以有符号的整数打印，把内存中的补码取反加一变成原码再读取打印数字。
若是以%u的形式打印，则是以无符号的整数打印，这时内存中的补码就是被当成原码进行读取打印数字。
浮点数的存储方式和读取规则：
常见的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。 浮点数表示的范围：< float.h > 中定义
比如 9.5 这个十进制的数字，小数点前面的数字 9 就二进制表示成 1001 ，小数点后面 5 表示成 1 （具体原理看下图） ， 整体为 1001.1 也就是 1.0011 * 2^3
（上图中间的黑色点是小数点）
那么我们就可以得到：S = 0 ，M = 1.0011，E = 3
如果是十进制的 -5.0 ，写成⼆进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，
S=1，M=1.01，E=2。 (S代表符号，1表示负，0表示正)
存储方式：
IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有⼀些特别规定。
前⾯说过， 1≤M，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表⽰小数部分。IEEE 754 规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的 xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬ 的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保 存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂
首先，E为⼀个无符号整数（unsigned int）
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存⼊内存时E的真实值必须再加上 ⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。
⽐如，2^10的E是 10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001
读取规则：
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
一：E不全为0或不全为1
把里面的二进制的E提取出十进制的数值再减去127（或1023）得到真实的值，再将有效 数字M前加上第⼀位的1。
二：E全为0
三：E全为1
现在我们来举个例子（由于上面二和三E的两种情况我们是无法拿到精确的浮点数的，我们就举一的情况）
例如 9.5 就规定是 1001.1 ----> 1.0011 * 2^3
s=0 , M=1.0011 ,E=3
存储为float类型的话：
0 10000010 00110000000000000000000
提取时：
E=130-127=3 ， M= 1.0011
即是：
1.0011*2^3 -----> 1001.1 ------> 9.5
好了，到这里就结束了，如果有错误的地方欢迎大家指出来。
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