[LeetCode 777] Swap Adjacent in LR String

博客围绕LR字符串转换问题展开,指出在由'L'、'R'和'X'组成的字符串中,可通过将'LX'替换为'XL'或'RX'替换为'XR'进行转换。分析得出R要右找、L要左找的规律,通过判断R/L在起始和结束字符串中的位置来确定能否转换,并给出代码及运行效率。

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In a string composed of 'L''R', and 'X' characters, like "RXXLRXRXL", a move consists of either replacing one occurrence of "XL" with "LX", or replacing one occurrence of "RX" with "XR". Given the starting string start and the ending string end, return True if and only if there exists a sequence of moves to transform one string to the other.

Example:

Input: start = "RXXLRXRXL", end = "XRLXXRRLX"
Output: True
Explanation:
We can transform start to end following these steps:
RXXLRXRXL ->
XRXLRXRXL ->
XRLXRXRXL ->
XRLXXRRXL ->
XRLXXRRLX

Note:

  1. 1 <= len(start) = len(end) <= 10000.
  2. Both start and end will only consist of characters in {'L', 'R', 'X'}.

分析

这一题只需要记住一个规律即可,R一定要向右找,所以end里面的R的位置不能在start的左边。L一定是向左找,所以end

里面L的位置一定不能在start的右边。满足上述条件,那么start可以通过变化得到end。所以我们只需要判断R/L在start和end中的位置即可。维护两个下标s1和e1分别代表非X的位置。

举例说明:

startXLXRRXXRXX
endLXXXXXXRRR
s1 1        
e10         
s1   3      
e1       7  
s1    4     
e1        8 
s1       5  
e1         9

第一次寻找非X的位置得到s1 = 1, e1=0,那么此时为L,并且s1>e1,那么一定说明L通过左移可以与end匹配。

此时s1,p1继续向右寻找,寻找下一个非X的值,s1=3, e1=7,且s1 < e1,此时为R,那么说明R可以通过右移与end匹配。

一旦有不满足的条件,或者两个非X值不等,则直接返回False。

Code

class Solution {
public:
    bool canTransform(string start, string end) {
        int len = start.size();
        if (end.size() != len)
            return false;
        
        int s1 = 0;
        int e1 = 0;
        
        while (true)
        {
            while (s1 < len && start[s1] == 'X')
                s1 ++;
            while (e1 < len && end[e1] == 'X')
                e1 ++;
            cout << s1 << "  " << e1<<endl;
            if (s1 == len && e1 == len)return true;
            if (s1 == len && e1 != len)return false;
            if (s1 != len && e1 == len)return false;
            if (start[s1] != end[e1] || 
                (start[s1] == 'L' && s1 < e1) ||
                (start[s1] == 'R' && s1 > e1))
                return false;

            s1 ++;
            e1 ++;
        }
        return true;
    }
};

运行效率

Runtime: 20 ms, faster than 18.69% of C++ online submissions for Swap Adjacent in LR String.

Memory Usage: 9.5 MB, less than 82.30% of C++ online submissions for Swap Adjacent in LR String.

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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