NeetCode刷题第12天(2024.1.1)

061Valid Binary Search Tree 有效的二叉搜索树

给定二叉树的root ，如果它是有效的二叉搜索树，则返回true ，否则返回false 。
有效的二叉搜索树满足以下约束：

• 每个节点的左子树仅包含键小于该节点键的节点。
• 每个节点的右子树仅包含键大于该节点键的节点。
• 左右子树也是二叉搜索树。
  

示例1：
Input：root = [2,1,3]
Output: true

解题1：

这里需要注意的是，不能单独把每个节点只和他们的左右子树相比。因为如上图所示，4这个节点是小于父节点7的，但是再往上一级就是5，并没有大于5是不对的。所以我们在检查每个节点的时候，需要设立两个边界条件。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        def valid(node, left, right):
            if not node:
                return True
            if not(node.val < right and node.val > left):
                return False
            
            return (valid(node.left, left, node.val) and
                    valid(node.right, node.val, right))
        return valid(root, float("-inf"), float("inf"))

时间复杂度: $O(n)$
空间复杂度:$O(n)$

062 Kth Smallest Integer in BST BST 中的第 K 个最小整数

二叉搜索树满足以下约束：

• 每个节点的左子树仅包含键小于该节点键的节点。
• 每个节点的右子树仅包含键大于该节点键的节点。
• 左右子树也是二叉搜索树。
  

示例1：
Input：root = [2,1,3]
Output: 1

解题1： 堆栈

这里需要注意的是，不能单独把每个节点只和他们的左右子树相比。因为如上图所示，4这个节点是小于父节点7的，但是再往上一级就是5，并没有大于5是不对的。所以我们在检查每个节点的时候，需要设立两个边界条件。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def kthSmallest(self, root: Optional[TreeNode], k: int) -> int:
        n = 0 
        stack = []
        cur = root

        while cur or stack:
            while cur:
                stack.append(cur)
                cur = cur.left
            
            cur = stack.pop()
            n += 1
            if n == k:
                return cur.val
            cur = cur.right

时间复杂度: $O(n)$
空间复杂度:$O(n)$