确保消息传递的可靠性和避免重复消费是使用 RabbitMQ 消息队列的关键问题之一

最新推荐文章于 2025-11-24 15:33:50 发布
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本文介绍了确保 RabbitMQ 消息传递可靠性和避免重复消费的三种方法：设置消息持久化、使用事务确认模式以及启用消息确认机制。通过示例代码详细解释了如何在 Python 中实现这些功能，以保证系统的可靠性和一致性。

确保消息传递的可靠性和避免重复消费是使用 RabbitMQ 消息队列的关键问题之一。在本文中，我们将讨论如何防止消息丢失和重复消费的常见方法，并提供相应的源代码示例。

确保消息持久化

要防止消息丢失，我们可以通过将消息设置为持久化来确保即使在 RabbitMQ 服务器故障或重启后，消息也不会丢失。默认情况下，RabbitMQ 将消息存储在内存中，但在消息发送时，我们可以将消息的delivery_mode属性设置为2，使其成为持久化消息。

下面是一个使用 Python 的示例代码，演示如何发送持久化消息：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
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RabbitMQ防止消息重复消费、保证异步消息的幂等性
hkl_Forever的博客
11-26 3476
【2】这时候消息又需要延迟、又需要获取发送端的审核后的总金额，所以消费每条消息时要仔细判断满足计算积分的前置条件、并保证消息的幂等性（因为消息是异步并延迟的，而发送端事务已经提交，所以消费每条消息时候拿到的结果金额都是一致的，都满足计算积分条件），从而要保证消息幂等性、避免一个核销单多次写入积分信息表。【1】如果是特殊业务场景，例如：某一条数据或某一批数据，审核或核销后根据对账金额、或应收金额、或服务费金额等做积分发放，每核销一次发送一条消息，直到把全部对账单都核销完，才允许计算积分。
消息队列专题(高级特性篇)：RabbitMQ 如何保证消息的可靠性投递、传输和消费
盛夏温暖流年
12-04 1507
我们使用 RabbitMQ 进行消息处理一般都需要保证消息的可靠性，而消息的可靠性又可以根据消息的不同处理阶段分为可靠性投递、传输和消费。 本篇博客将针对这三种情况介绍相应的设计方案，首先来看一下消息的可靠性投递。 消息的可靠性投递 1. 消息投递模式 消息可靠性投递，是指保证生产者能够把消息 100% 发送到消息队列中，生产者 Producer 为我们提供了两种消息投递模式：Confirm 确认模式 和 Return 退回模式 ，这两种模式是保障消息可靠性投递的核心，先来了解下这两种模式。 Confir
rabbitmq如何保证消息不被重复消费
lepgon的博客
08-14 1413
如何保证消息不被重复消费 我们可以在生产者端，发送消息时，数据的变动部分，进行md5加密处理，同时配置上一个唯一id，每次发送的数据的唯一id是递增的，相当于版本号的功能，在消费者端，收到消息之后，首先去数据库匹配一下md5值如果数据库中记录的当前记录已经被消费，那么就不进行消费，如果发现数据库没有记录当前消息，或者记录的状态没有被消费，那么才会重新消费该消息 ...
【MQ】如何确保RabbitMQ消息可靠性传递？
fearless的博客
08-05 2897
正在学RabbitMQ，特此记录一下，这里就不讲RabbitMQ基础了，直接进入主题。 TODO:记录下具体的springboot中具体如何配置 mq：消息中间件（一）MQ详解及四大MQ比较 我们都知道，消息从生产端到消费端消费要经过3个步骤： 生产端发送消息到RabbitMQ； RabbitMQ发送消息到消费端； 消费端消费这条消息； 这3个步骤中的每一步都有可能导致消息丢失，消息丢失不可怕，可怕的是丢失了我们还不知道，所以要有一些措施来保证系统的可靠性。这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘
科普文：软件架构设计之【实战解决消息队列中的关键问题：消息丢失、顺序消费、消息积压与重复消费】
为无为，事无事，味无味。
08-20 882
一般而言，一个新的系统刚刚上线，各方面都不太稳定，需要一个磨合期，这个时候，特别需要监控到你的系统中是否有消息丢失的情况。如果是 IT 基础设施比较完善的公司，一般都有分布式链路追踪系统，使用类似的追踪系统可以很方便地追踪每一条消息。可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。原理非常简单，在 Producer 端，我们给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在 Consumer 端来检查这个序号的连续性。
c/c++消息队列库RabbitMQ的使用
m0_54069809的博客
05-15 1872
消息队列库RabbitMQ详解
【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 —— 使用惰性队列解决消息的堆积问题
qq_61635026的博客
11-04 4933
消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消息丢失。这种情况下的消息通常被称为死信，因为它们无法被正常消费。
RabbitMQ消息队列实战（3）—— RabbitMQ中消息的可靠性传输和确认机制
Hyman的博客
03-06 1784
如果我们进行手动ack，则完全可以做到先处理好业务，最后再去ack，这样在业务处理时，由于上一个消息没有ack，即使队列中有新消息，broker也不会再发送给当前的消费者。并不建议使用这种主动获取消息的方式来读取消息，实际上在basicGet内部所调用的是rabbitmq获取消息的get命令，而这个get命令内部又包含了订阅消息和取消订阅两个过程，也就是说每一次get，都伴随着订阅和取消订阅两个过程，造成了极大的资源浪费。也就是说，消息发送后，不管消息有没有到达，生产者都不会管，也不会重试。
消息队列热点问题：确保消息可靠性、处理消费过程中的重复消息、处理消息积压、利用事务消息实现分布式事务
hxt的博客
08-07 2920
一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因 大多数消息队列的 客户端都支...
掌握大数据领域 RabbitMQ 的消息队列容量规划
AI天才研究院
05-27 1199
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消息队列（MQ）是一种中间件技术，用于在分布式系统中解耦生产者和消费者，通过缓存消息来提高系统的可扩展性和可靠性。基于RabbitMQ实现的消息队列组件是这个话题的核心，RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器...
springcloud-plus-RabbitMQ消息队列实战项目
11-21
在项目中，RabbitMQ被用作系统各服务之间的消息传递中介，它能够处理异步消息、提升系统性能和响应能力、保证消息传递的可靠性。RabbitMQ通过其灵活的消息路由、交换器和队列模型，实现了一个高可用、可扩展的消息...
高并发消息队列Kafka与RabbitMQ在互联网系统优化实践经验分享
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2501_94114585的博客
11-24 950
架构与队列设计Kafka高吞吐适合流量大场景RabbitMQ可靠性高，适合复杂路由和业务逻辑高并发生产消费优化批量发送、异步处理、批量消费幂等设计保证数据一致性分区与负载均衡策略Kafka分区、RabbitMQ路由多Queue热点队列扩容，避免单点瓶颈高可用与容错机制Kafka副本、Leader选举、ISR机制RabbitMQ镜像队列、HA模式监控与工程化闭环关键指标监控、日志分析、告警自动化自动化部署、弹性扩容、压测优化形成闭环。
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在Fastadmin 简单使用RabbitMQ队列实现消息的收发
SpringBoot中整合RabbitMQ（测试+部署上线 最完整）
2509_94082062的博客
11-21 1043
RabbitMQ服务端是由并发式语言Erlang编写的，所以安装RabbitMQ的之前需要安装Erlang，保证所需要的环境。注意：这里没有下载的版本，下载需要与自己的版本一致，如果发现启动不了RabbitMQ，请看后面的启动RabbitMQ。由于目前是测试阶段，这里我使用之前学习的时候的版本。
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MQ常见问题消息可靠性问题延迟消息问题高可用问题消息堆积问题本篇通过rabbitmq高级特性讲解解决mq常见问题消息可靠性问题延迟消息问题高可用问题消息堆积问题。
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架构分层与异步解耦生产者与消费者异步通信队列缓冲高并发请求，提高系统稳定性高并发读写优化批量发送/拉取、异步操作、客户端优化避免单连接阻塞，提升吞吐量分区、路由与负载均衡Key分区、路由规则均衡负载动态扩容防止热点分区过载消息可靠性与幂等性持久化、ACK确认机制消费者幂等处理保证业务正确性监控与工程化闭环监控TPS、延迟、队列长度、消费滞后自动化部署、扩缩容和告警形成持续优化闭环。
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一个快递，从商家发到买家手里，这个快递在运输途中任何时候都可能出问题，比如在运输路上可能会搞丢，或者在对应分拣栈站也可能被搞丢，就像是消息一样，可能在传输途中丢失，也可能在交换机或队列丢失，所以我们需要对消息进行持久化处理，来保证消息的持久性。RabbitMQ的持久化分为三个部分，交换机持久化，队列持久化，消息持久化。
Spring Boot、Redis、RabbitMQ 在项目中的核心作用详解
嗨，欢迎来到我的 优快云 博客小天地！一名深耕多年的技术发烧友。在这里，我将把日常工作中积累的宝贵经验，从复杂架构设计的精妙之处，到代码优化的实战技巧，毫无保留地分享给大家。
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