需求背景
由于最近项目中遇到个日志关键字告警的需求,找了相关的资料感觉可以使用aviator脚本+flink实现。业务流程是由上游flume采集日志然后发送到kakfa,我们平台通过订阅kafka主题,并且提供一个日志关键字的规则维护页面,定时从mysql库里获取规则,然后在flink算子里对kafka日志数据进行解析匹配,命中之后生成告警数据的这样一个流程。以下就介绍一下aviator脚本的使用。
简介
Aviator 是一个高性能的轻量级脚本引擎,它支持高效的数学表达式计算、条件判断和函数调用。本文将介绍 Aviator 的基本概念、特性和如何在 Java 应用程序中使用 Aviator 脚本引擎。
1. 什么是 Aviator?
Aviator 是一个基于 Java 开发的脚本引擎,旨在提供高性能的表达式计算和脚本解析功能。其主要特性包括:
- 高性能: Aviator 采用了一系列优化策略,提供了较高的脚本执行效率。
- 支持数学表达式: 可以进行复杂的数学表达式计算。
- 条件判断和函数调用: 支持条件判断、函数调用等基本语法。
2. Aviator 的基本用法
安装 Aviator
您可以通过 Maven 在 Java 项目中添加 Aviator 的依赖:
<dependency>
<groupId>com.googlecode.aviator</groupId>
<artifactId>aviator</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
使用 Aviator 解析表

本文介绍了如何使用Aviator高性能脚本引擎,结合Flink处理日志,通过Kafka接收日志,根据MySQL规则进行关键字匹配,实现实时告警。Aviator支持数学表达式、条件判断和函数调用,适用于多种Java应用需求。
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