URAL-1103. Pencils and Circles

本文介绍了一种通过三重循环遍历所有可能的三角形组合,并计算其外接圆中心坐标的算法实现。该算法首先计算三角形两边的中垂线方程,然后求解交点得到外接圆的圆心坐标。

1、知识点:三角形外接圆
2、思路:外三层循环遍历组圆方式,内一层循环用于判断。重点在于计算外接圆中心坐标公式。先计算P1P2,P1P3的中垂线方程,然后联立求交点即可。

/*用途:提交 
**版本:2
**说明:AC 
*/

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAXN 5000
struct Point{
    double x;
    double y;
};
Point poi_arr[MAXN];

void calcu_cen(Point p1, Point p2, Point p3, Point &cen);   //计算三点外接圆圆心,引用带回 
double get_dis(Point p1, Point p2);     //计算两点间距离 
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n); 
    for(int i=0; i<n; i++)
        scanf("%lf%lf", &(poi_arr[i].x), &(poi_arr[i].y));

    for(int i=0; i<n; i++)
        for(int j=i+1; j<n; j++)
            for(int k=j+1; k<n; k++){
                Point poi_cen;          //圆心 
                double r;
                int ins_num, out_num;   //圆内、外点数目 
                ins_num = out_num = 0; 
                calcu_cen(poi_arr[i], poi_arr[j], poi_arr[k], poi_cen);
                r = get_dis(poi_arr[i], poi_cen);   //计算圆的半径 
                for(int l=0; l<n; l++){
                    if(l==i || l==j || l==k)    //如果该点在圆上 
                        continue;
                    double dis = get_dis(poi_arr[l], poi_cen);  //计算该点与圆心距离 
                    if(dis < r)     //如果是内部点 
                        ins_num++;
                    else            //如果是外部点 
                        out_num++;
                }
                if(ins_num == out_num){     //符合要求,打印返回 
                    printf("%d %d\n", (int)poi_arr[i].x, (int)poi_arr[i].y);
                    printf("%d %d\n", (int)poi_arr[j].x, (int)poi_arr[j].y);
                    printf("%d %d\n", (int)poi_arr[k].x, (int)poi_arr[k].y);
                    return 0;
                }
            }

    printf("No solution\n");
    return 0;
}

void calcu_cen(Point p1, Point p2, Point p3, Point &cen)
{
    double mol, den, cen_x, cen_y;
    mol = (pow(p1.x, 2)-pow(p2.x, 2) + pow(p1.y, 2)-pow(p2.y, 2)) * (p1.y-p3.y) - 
          (pow(p1.x, 2)-pow(p3.x, 2) + pow(p1.y, 2)-pow(p3.y, 2)) * (p1.y-p2.y);
    den = 2 * ((p1.y-p3.y)*(p1.x-p2.x) - (p1.y-p2.y)*(p1.x-p3.x));
    cen.x = mol / den;

    mol = (pow(p1.x, 2)-pow(p2.x, 2) + pow(p1.y, 2)-pow(p2.y, 2)) * (p1.x-p3.x) -
          (pow(p1.x, 2)-pow(p3.x, 2) + pow(p1.y, 2)-pow(p3.y, 2)) * (p1.x-p2.x);
    den = 2 * ((p1.y-p2.y)*(p1.x-p3.x) - (p1.y-p3.y)*(p1.x-p2.x));
    cen.y = mol / den;
}

double get_dis(Point p1, Point p2)
{
    double dis = sqrt(pow((p1.x-p2.x), 2) + pow((p1.y-p2.y), 2));
    return dis;
}

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值