PAT-AL 1022. Digital Library

1、知识点:字符串比较、排序
2、思路:题目要求结果按照图书编号顺序输出,因此要先将图书排序,然后将搜索词分类比较即可。注意:结构体可以直接赋值,无需重载赋值运算符。

/*用途:
**说明:
**算法:
*/

//#define LOCAL
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct book{
    char id[10];
    char title[100];
    char author[100];
    char key[5][15];
    char publisher[100];
    char year[10];
    int key_num;
};
vector<book> vec_bo;
vector<int> vec_id;
int N, M;

void to_keywords(book &b, char* s);
bool cmp_id(book b1, book b2);
void query_book(char* s, int type);
bool cmp_keywords(char*s, int ind);
int main()
{
#ifdef LOCAL
    freopen("1022_Digital_Library.in", "r", stdin);
    freopen("1022_Digital_Library.out", "w", stdout);
#endif

    scanf("%d", &N);
    vec_bo.resize(N);
    getchar();                      //读取换行符 
    char buf[100];
    book b;
    for(int i=0; i<N; i++){ 
        gets(b.id);
        gets(b.title);
        gets(b.author);
        gets(buf);                  //提取关键字一行 
        to_keywords(b, buf);        //分割关键字 
        gets(b.publisher);
        gets(b.year);
        vec_bo.at(i) = b;
    }

    sort(vec_bo.begin(), vec_bo.end(), cmp_id);     
    scanf("%d", &M);
    for(int i=0; i<M; i++){
        int type;
        char query[100];
        scanf("%d: ", &type);
        gets(query);
        printf("%d: %s\n", type, query);
        query_book(query, type);
        int num = vec_id.size();
        for(int j=0; j<num; j++)
            printf("%s\n", vec_bo.at(vec_id.at(j)).id);

        if(!num)
            printf("Not Found\n");
    }

    return 0;
}

void to_keywords(book &b, char* s)
{
    char *res = strtok(s, " ");
    b.key_num = 0;
    while(res){
        strcpy(b.key[b.key_num++], res);
        res = strtok(NULL, " ");
    }
}

bool cmp_id(book b1, book b2)
{
    return (strcmp(b1.id, b2.id) <= 0 ? 1 : 0);
}

void query_book(char* s, int type)
{
    vec_id.clear(); 
    for(int i=0; i<N; i++){
        switch(type){
        case(1):
            if(!strcmp(s, vec_bo.at(i).id)){
                vec_id.push_back(i);
                break;
            }
        case(2):
            if(!strcmp(s, vec_bo.at(i).title)){
                vec_id.push_back(i);
                break;
            }
        case(3):
            if(!strcmp(s, vec_bo.at(i).author)){
                vec_id.push_back(i);        
                break;
            }
        case(4):
            if(cmp_keywords(s, i)){
                vec_id.push_back(i);
                break;
            }
        case(5):
            if(!strcmp(s, vec_bo.at(i).publisher)){
                vec_id.push_back(i);
                break;
            }
        case(6):
            if(!strcmp(s, vec_bo.at(i).year)){
                vec_id.push_back(i);
                break;
            }
        default:
            break;
        }
    }
}

bool cmp_keywords(char*s, int ind)
{
    int num = vec_bo.at(ind).key_num;
    for(int i=0; i<num; i++){
        if(!strcmp(s, vec_bo.at(ind).key[i])){
            return 1;
        }
    }

    return 0;
}
内容概要:本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用,涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题(VRP)及其变体为核心数学模型,介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法(如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索),并深入探讨了多目标优化(成本、时间、碳排放)与动态环境(实时订单、交通变化)下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例,展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值,并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战,展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合人群:具备一定物流、运筹学或计算机基础,从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术人员与管理人员,工作年限1-5年为宜。; 使用场景及目标:①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理;②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略;③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考; 阅读建议:建议结合文中案例与数学模型,重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑,关注动态规划与多目标优化的工程实现难点,可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。
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