Hello, world,好久不见,我要逃离Java,Python了…

文章回忆了DOS时代编程语言Pascal中的TurboPascal5.0,指出编程语言需与时俱进。作者比较了Java、Python和Kotlin的优缺点,以及对无代码开发工具Eversheet在提高开发效率和灵活性方面的赞赏,特别是对企业级应用的适用性。同时,讨论了为何有些人仍坚持使用旧版Java的问题。

在我看来,DOS时代的编程语言,Pascal必占一席之地。

尤其我心目中那永不褪色的白月光——Turbo Pascal 5.0,作为Turbo Pascal系列的最后一个版本,更是可以封神的存在(不接受反驳[狗头])。

好吧,我承认我对Turbo Pascal 5.0始终拥有一份情怀滤镜。

自我跟随着课本首次在蓝屏上敲下“Hello, world!”时,它注定在我的记忆里生根发芽,留下浓墨重彩的一笔。

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这个程序在DOS时代的Turbo Pascal中首次出现,其作者是Brian Kernighan,Unix操作系统和C语言的共同创造者。

但不得不承认,Pascal的黄金时代已结束,编程语言也得与时俱进,没有最好,只有更好。

而且随着编程语言百花争艳式的涌来,很想问问大家是以何基准来选择一门着重精进的?

反正我最大的感触就是,没有对比就没有伤害,此话诚不欺我。

以前是选择不多,只能埋头苦干,现在是选择多了,就“不挑点刺不舒服”。

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就比如Java,看着它一路更新,直至现在的Java21(是的,已经快21了,你不会还在用8吧[奸笑])。

不得不说,Java虽然功能强大,但实在是“太有仪式感了”,尤其是对于类的声明和public static void main,真的非常让人想吐槽。

碰到项目进度紧迫或者业务需求变更频繁的情况下,我宁愿用Eversheet搁那拖拉拽,也不愿意跟那该死的public纠缠。

毕竟借助Eversheet不仅可以快速搭建原型,让甲方实时掌握进度,还能提出反馈意见,搁Java,说得口干舌燥,效果也不明显,大多数都是让你加速加速再加速。

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Eversheet(即云表企业应用PaaS平台)

一到这个时候,就开始怀念起Python的开发效率来,同样的函数功能,Java需要十几行,Python只要几行,代码数量要远小于Java,不愧是“代码快跑者”。

美中不足就是,Python是动态类型,运行时才能确定一个变量的真正类型,一个粗心大意,就会在运行时“爆炸”。

然后Kotlin冒了出来,这个Android官方支持语言,最近势头很猛,毕竟效率才是开发平台的第一生产力。

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但Eversheet用顺手之后,发现开发ERP、WMS、MWS、工程管理系统之类的、企业类的管理软件,无代码还是有可圈可点之处。

其实准确来说,不是开发,用搭建更合适。

因为虽说是可视化表格编程,但实则跟编程没半毛钱关系,无非就是拖拉拽,跟玩Excel一样。用这个搞后期的时候就省事不少,因为0代码,没什么门槛,后期甲方有什么业务需要调整,直接让业务人员上手就行。

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加上是在平台上开发,还能让企业各个复杂系统实现互通互联,实现多种部署方式,大家都很方便。

行了,不说了,不然觉得在打广告,我得去回一下朋友@的那个帖子:“Java21是什么鬼,Java不是只到8么?”

所以究竟为什么还抱着Java8不撒手?![狗头]


标签:#Excel##Java##Python##Kotlin##编程#

文|Augenstern

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“博士论文复现”主题,重点介绍了光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频法稳定性分析,涵盖锁相环和电流环的Simulink仿真实现。文档旨在通过完整的仿真资源和代码帮助科研人员复现相关技术细节,提升对新能源并网系统动态特性和稳定机制的理解。此外,文档还提供了大量其他科研方向的复现资源,包括微电网优化、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统分析等,配套MATLAB/Simulink代码与模型,服务于多领域科研需求。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景的研究生、博士生及科研人员,熟悉MATLAB/Simulink环境,有志于复现高水平论文成果并开展创新研究。; 使用场景及目标:①复现光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频分析过程,掌握其稳定性判据与仿真方法;②借鉴提供的丰富案例资源,支撑博士论文或期刊论文的仿真实验部分;③结合团队提供的算法与模型,快速搭建实验平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按文档目录顺序浏览,优先下载并运行配套仿真文件,结合理论学习与代码调试加深理解;重点关注锁相环与电流环的建模细节,同时可拓展学习其他复现案例以拓宽研究视野。
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