大模型｜xAI Grok-4 升至全球第 4

Google DeepMind 发布 AlphaEarth Foundations，融合多源遥感数据生成 10 米分辨率三维数字地球，可实时跟踪气候、灾害与用地变化，精度较同类方案提升近 24%，为科研与政府决策提供“AI 卫星”视角。 

Claude封锁

Wired 揭露 Anthropic 指控 OpenAI 滥用 Claude Code 助力 GPT-5 研发，已紧急切断其访问并加强审计，映射头部厂商围绕代码生成模型的资源争夺与知识产权博弈进一步升温。 

MLPerf新基准

MLCommons 发布 MLPerf Client v1.0，引入 Llama 2 7B、Llama 3.1 8B 与 Phi-4 Reasoning 等模型，新增 GUI 与实时硬件监控，首次为 AI PC 与本地 LLM 推理建立统一性能衡量尺。 

Grok冲榜

Chatbot Arena 8 月 2 日最新榜单显示，xAI Grok-4 升至全球第 4，仅次于 Gemini 2.5、ChatGPT-4o 与 Qwen3-235B；免费开放策略叠加 Imagine 模式，持续推高用户活跃度与讨论热度。 

Mistral结盟

NTT DATA 宣布与法国新锐 Mistral AI 建立全球合作，联合推出可在私有云部署的高性能开源 LLM 方案，主攻金融、国防等高合规行业，借助 NTT DATA 服务网络加速企业级生成式 AI 落地。 

苹果增投

库克在财报会上确认“大幅”增加 AI 投资，年内已收购 7 家相关公司并重组团队，计划以自研芯片为核心打造“Apple Intelligence”生态，回应外界对其 AI 步伐偏慢的质疑。 

Step3发布

StepFun 在 Hugging Face 开源 Step-3，多专家架构总参 321B、激活 38B，创新 MFA 注意力与 AFD 推理系统，长上下文多模态推理成本较同级模型降逾 35%，已获 vLLM 支持。 

白蜥漏洞

安全团队推出 2 亿参数 White-Basilisk，通过线性注意力与 Mamba 层实现 128 K 代码上下文分析，在多项漏洞检测基准超越大 30 倍模型，训练碳排仅 85 kg，让小团队也能本地实时发现漏洞。 

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战项目来学习。（全套教程文末领取哈）

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