大家好，这是我的专题《AI颠覆人类倒计时：普通人自救指南》系列文章之一。前期几篇文章已经帮助大家理解了MCP，并且教会大家如何采用dify调用MCP工具，甚至把dify工作流变成一个可供调用的MCP工具。
然而，在AI高速发展的今天，怎样才能让AI真正为我所用，让普通人稍微不那么普通？
今天开始，将和大家一起逐步深入探索，如何运用AI搭建个人的股票交易助手，并且逐步地去演进，成长为我们理想的股票助理。
今天我们先来实现最简单的股票分析和查询的能力，通过对话，获取对应股票的情况以及操作建议，如下：
Agent 如何实现呢？
- 简单来说：需要能获取到当前时间，并且查询股票的实时交易数据，再由大模型给出建议。分为以下几步：
\1. 创建Agent：股票分析小助理
\2. 配置prompt
\3. 配置工具（获取时间+股票数据）
\4. 调试体验
1. 创建股票分析小助理 Agent
- 工作室-创建空白应用，选择“Agent”，进行命名
2. 配置提示词
- 按照“角色”-”要求“-“工作步骤“结构进行提示词的输入
3.选用工具
-
此处选用时间工具和雅虎财经工具，分别用于当前时间的获取，以及股票实时数据的获取
-
在“工具”里完成搜索和安装（dify工具中搜索安装可用，无需获取key）
- 添加“工具”，选用对应的工具即可
4.调试体验
-
Agent设置
-
大模型选用
- 效果体验
至此，今天的分享告一段落。
怎么样，是不是很简单？通过三步操作我们就建立了一个专门为我们服务的AI股票分析小助手。
但是，对于这个助手，距离我们真正能使用，你觉得还有哪些不足，可以怎么演进和优化？不妨先想想，留言探讨吧！
如何学习AI大模型 ？
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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