Tensorflow中的random算子举例

最新推荐文章于 2023-12-18 22:11:55 发布

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本文展示了如何使用TensorFlow生成三种类型的随机数：正态分布、截断正态分布和均匀分布。通过实例代码，详细解释了每种随机数生成器的参数设置及使用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

rand_normal = tf.random_normal((),mean = 0.0,stddev = 1.0,dtype = tf.float32,seed = None)
truncated_normal = tf.truncated_normal((),mean = 0.0,stddev = 1.0,dtype = tf.float32,seed = None)
rand_uniform = tf.random_uniform((),minval = 0.0,maxval = 1.0,dtype = tf.float32,seed = None)

for i in range(5):
    print('time:%d' %i)
    print('rand_normal:%.4f' %sess.run(rand_normal))
    print('truncated_normal:%.4f' %sess.run(truncated_normal))
    print('rand_uniform:%.4f' %sess.run(rand_uniform))