error: the following arguments are required: --dataroot

最新推荐文章于 2024-10-27 15:40:29 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-27 15:40:29 发布 · 3.8k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了解决运行项目时出现的dataroot参数缺失问题的方法。通过在配置文件中为dataroot参数设置默认值，从而避免了运行时出现错误提示。具体步骤包括编辑配置文件并设置数据集路径。

调试项目，遇到此问题

经查看 dataroot为一参数，且为required=True 为该提示的根本原因 但经过设置default的值也未能成功

在这里插入图片描述

解决方法

在需运行的文件下 点击Run-Edit Configurations
在这里插入图片描述
设置相关参数的值即可运行
前面的为参数名 后面为参数的值（笔者此处为数据集路径）
点击OK 再运行即可
在这里插入图片描述

复现Swin-UNet出现报错train.py: error: the following arguments are required: --cfg
winner_liuhuan的博客
08-09 857
#config这里加了default，把required=ture删掉了。
复现swimunet报错train.py: error: the following arguments are required: --cfg
weixin_45064898的博客
09-15 3481
#config这里加了default，不然根本没办法运行。其实就是原来的文件没有定义config路径,加上就行了。找到train.py文件中的。
深度学习训练和测试时出现问题：error: the following arguments are required: --dataroot，解决：训练文件的配置方法和测试文件的配置方法
热门推荐
qq_40280673的博客
07-22 3万+
在深度学习训练和测试时出现问题：error: the following arguments are required: --dataroot，出现这种问题的主要原因是，训练的配置文件和测试的配置文件有问题，具体解决方法见下。
train.py: error: the following arguments are required: --dataroot
jstlovely的博客
04-01 1万+
train.py: error: the following arguments are required: --dataroot 在训练神经网络网络模型的时候，我们从网上下的规范的代码，里面会有一些参数的配置。如下所示，是对数据集的路径的一个基础配置。如果我们直接拿过来用可能会出错，系统会提示找不到dataroot。所以在本地我们需要对代码进行一些简单的配置。 self.parser.add_argument('--dataroot', type=str, required=True, help='pat
EnlightenGAN遇到：train.py: error: the following arguments are required: --dataroot问题
qq_44609879的博客
09-11 659
选好路径，就是train.py的路径然后在形参里输入，再运行就没有问题了。在运行中，点击编辑配置。加如python的配置。
【argparse-Bug】run.py: error: the following arguments are required: --model
u013908043的博客
01-17 785
【Bug】run.py: error: the following arguments are required: --model 参考： https://liubingqing.blog.csdn.net/article/details/121848740?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.pc_relevant_d
问题总结：create_examples.py: error: the following arguments are required: --vocab_file
weixin_51736742的博客
08-29 609
原运行命令： python src_nq_memory/create_examples.py --input_pattern "./natural_questions/v1.0/train/nq-train-*.jsonl.gz" \ --vocab_file ./bert-base-uncased-vocab.txt \ --do_lower_case \ --output_dir ./natural_questions/nq_0.03/ \ --num_threads 24 --includ
ArgumentParser中遇到的问题--error: the following arguments are required: --mode, --prompt
BetrayFree的博客
08-19 8166
ArgumentParser是命令行执行python文件的不可或缺的module，想必大家都不陌生add_argument()和parse_args()，这是添加参数和解析参数所需要的两个方法，具体方法的使用不再赘述，具体看，当然，也可以直接看官方文档：argparse。
解决： test.py: error: the following arguments are required:XX
weixin_43786241的博客
05-26 2万+
        从网上下载的pytorch代码运行时，经常会出现test.py: error: the following arguments are required: XX 这是由于没有添加相应的配置： 在pycharm中点击Run–>Edit Configurations 点击Script parameters右侧的小箭头，进入Enter script parameters 3. 在Enter script parameters中进行相关配置
the following arguments are required: DIR
weixin_45588505的博客
03-17 946
缺失的原因在于：data前没有加-
指定默认参数值 仍报错：error: the following arguments are required:
weixin_44549562的博客
05-16 2413
在使用argparse参数列表时，某个参数指定了默认值，仍显示：error: the following arguments are required 解决方案： 1. 将 required=True 改成 required=False 2. 参数名前加 -- 如下所示：  parser.add_argument('--mode', '-M', dest='mode', action='store', required=True, ...
error: the following arguments are required: --model, --data 解决方法
laosao_66的博客
10-25 4245
其中****为指定的模型名称，按照自己实际报错进行添加，比如我这里要跑的模型为。pycharm中选择"Edit Configurations…解决办法：在Pycharm的编辑设置，加上–model。2.在Parameters写入参数：参数名称 参数值。错误原因：需要缺乏配置参数，需要进行相关参数配置。3.点击OK，再次运行。，因此加上–model。
“ error: the following arguments are required: --model, --data“解决办法
甜度超标的博客
08-25 8850
"main_informer.py: error: the following arguments are required: --model, --data"解决办法
linux把data移动到root下,Linux-1 基本命令
weixin_31184715的博客
05-12 770
linux命令的学习1.创建一个目录常用命令有150个。mkdir make directorys创建目录 ---> mkdir /datels list(列表) 列表目录文件 ls -ld /date 查看date目录下目录文件，不加目录就是当前目录 -l(long)长格式 -d(directorys)查看目录cd change directory 改变目录路径 eg: cd /etc绝对...
detect.py: error: the following arguments are required: --weights 缺少模型权重的路径解决
qadqwe的博客
10-27 458
这个错误提示表示在运行 detect.py 脚本时，缺少了 --weights 参数。–weights 参数是必须提供的，因为它指定了模型权重的路径或 URL。报错detect.py: error: the following arguments are required: --weights。required=True改成 default=模型权重的路径。
使用python args parse_args()，解决error: the following arguments are required: --input/-i, --output/-o
qq_36918538的博客
04-25 1万+
argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块。 该模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。通过在程序中定义好我们需要的参数，然后 argparse 将会从 sys.argv 解析出这些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。 原始代码 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--input', '-i', required=True, he
解决：main.py: error: the following arguments are required:XX
chunxiao_的博客
08-22 6842
从网上下载的pytorch代码运行时，经常会出现main.py: error: the following arguments are required: XX 这是由于没有添加相应的配置 1.在pycharm中点击Run–>Edit 2.点击Edit Configuration右侧的小箭头，进入Enter script parameters 3.在Enter script parameters中进行相关配置 ...
test.py: error: the following arguments are required: --dataroot
最新发布
08-19
在运行 `test.py` 脚本时出现错误提示 `error: the following arguments are required: --dataroot`，这表明脚本在执行时缺少必要的 `--dataroot` 参数。该参数用于指定数据集的路径，是运行测试脚本所必需的输入信息[^2]。 ### 错误原因 1. **参数缺失**：用户在执行脚本时未提供 `--dataroot` 参数。 2. **路径配置错误**：即使提供了参数，如果路径拼写错误或路径不存在，也会导致程序无法正常运行。 3. **参数解析配置错误**：代码中对参数的解析逻辑可能存在问题，例如参数类型不匹配或未正确设置默认值。 ### 解决方法 1. **确保提供 `--dataroot` 参数** 在命令行中明确指定 `--dataroot` 参数及其值，例如： ```bash python3 test.py --name /path/to/checkpoints --dataset_mode coco --dataroot /path/to/dataset --gpu_ids 0 ``` 2. **检查路径是否存在** 确保 `--dataroot` 指定的路径是有效的，并且数据集文件确实存在于该路径下。例如： ```bash ls /home/zhishen/python/Model_1/SPADE/datasets/coco_stuff/ ``` 3. **修改代码设置默认路径（可选）** 如果不希望每次运行脚本时都手动输入路径，可以在代码中为 `--dataroot` 设置默认值。修改参数解析部分如下： ```python self.parser.add_argument('--dataroot', type=str, default='/default/path/to/dataset', help='path of data') ``` 这样即使不提供 `--dataroot` 参数，脚本也会使用默认路径。 4. **验证参数解析逻辑** 确保参数解析部分的代码逻辑正确，没有语法错误或逻辑冲突。例如，`required=True` 表示该参数是必需的，若不提供则会报错[^1]。 ### 示例代码 以下是一个完整的示例命令和参数解析逻辑： ```bash python3 test.py --name /home/zhishen/python/Model_1/SPADE/checkpoints/coco_pretrained --dataset_mode coco --dataroot /home/zhishen/python/Model_1/SPADE/datasets/coco_stuff/ --gpu_ids 0 ``` 对应的参数解析代码： ```python self.parser.add_argument('--dataroot', type=str, required=True, help='path of data') # 数据集路径必须提供 self.parser.add_argument('--name', type=str, required=True, help='name of the experiment') self.parser.add_argument('--dataset_mode', type=str, required=True, help='type of dataset') self.parser.add_argument('--gpu_ids', type=str, default='0', help='GPU IDs to use') ``` ### 常见问题排查 - **路径拼写错误**：检查路径中是否有拼写错误，尤其是大小写敏感的系统（如 Linux）。 - **权限问题**：确保当前用户有权限访问指定的路径。 - **依赖库缺失**：检查是否安装了所有必要的依赖库，尤其是与数据集读取相关的库。 ---
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

几度热忱

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值