<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Event_Key的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Event_Key]]></copyright><item><title><![CDATA[Disentangled and Controllable Face Image Generation via 3D Imitative-Contrastive Learning论文介绍（概要翻译）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/148012173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/148012173</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Fri, 16 May 2025 17:16:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提出了一种新颖的基于3D模仿对比学习的脸部图像生成方法，能够在身份、表情、姿态和光照等属性上实现高度解耦，并提供精确的控制。通过引入3D先验知识和对比损失，该方法能够生成真实感强且可控的虚拟人脸图像。此外，作者还对所学潜在空间进行了深入分析，验证了其在不同属性上的解耦效果，并展示了将真实图像嵌入解耦潜在空间的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Could not locate zlibwapi.dll和could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/146210336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/146210336</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Wed, 12 Mar 2025 17:36:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[zlibwapi.dll的正确下载]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv绘制轮廓]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/136368259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/136368259</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Thu, 29 Feb 2024 13:12:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[对认真看了一下写的程序才反应过来第三个参数指的是绘制contours中的第几个，只有设置为-1时才是全部绘制。在使用opencv进行物体检测时遇到一个问题，就是在想要将图中所有检测到的轮廓进行绘制，但是命令写的却是。之所有有部分没全部绘制了，有些帧轮廓被识别了两部分，因此只绘制了一小部分。检测到的物体有些帧全部检测到了，而有些帧仅仅画了物体的部分。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pip安装的库无法在pycharm中读取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/130569053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/130569053</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Mon, 08 May 2023 22:41:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[找到anconda安装文件中的Lib文件夹下的site.py文件，修改其中的USER_SITE和USER_BASE。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关闭VPN后，微信可以登录但是打不开网页的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/130421296</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/130421296</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Fri, 28 Apr 2023 10:30:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[点击进入Internet属性设置的“连接”页面，找到“局域网设置”按钮
	点击按钮打开”局域网设置”功能页面，选择自动检测设置，取消勾选“为LAN使用代理服务器”，然后按“确定”保存设置
	网页打不开的解决方案
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode刷题之反转链表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128709798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128709798</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Mon, 16 Jan 2023 22:32:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[抽象上述行为：从头结点循环将当前结点定义为：cur；反转后被指向的结点定为：pre，初始设为NULL，之后跟着cur改变；需要保存的结点定为临时结点：tmp。这个题目其实挺简单的，为了节省内存空间不创建新的链表，在原链表内通过改变指向关系达到反转的目的。如上图所示，结点1原本指向2，反转后指向NULL，但是在进行翻转操作前需要保存结点2；将上述的步骤循环，循环结束的标志是当前结点为NULL时，此时pre为头结点。同理，结点2，反转后指向结点1，并且反转前需要保存结点3；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode刷题之螺旋矩阵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128571666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128571666</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Thu, 05 Jan 2023 23:55:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n平方 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix。这个题目需要先创建一个数组，C++的创建方式是vector v(n,vector(n,0));如图所示螺旋的循环过程，比如最外一圈，此时是第一次循环，读取的位置【0，0~3】【0~3，4】 【4，4~1】 【4~1，0】第二轮在第一轮的基础上往内压缩了一格，表现在0转变成1，然后范围将从0~3变成1~2。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode刷题之滑动窗口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128540010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128540010</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Tue, 03 Jan 2023 22:37:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[力扣刷题中如何求解长度最小的子数组呢？采用双指针进行窗口滑动]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode算法题——使用双指针法对元素进行移除操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128515042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128515042</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Sun, 01 Jan 2023 21:12:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[26. 删除有序数组中的重复项给你一个 升序排列 的数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序 应该保持 一致。283.移动零给定数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非0元素的相对位置。844.比较含退格的字符串给定s和t两个字符串，当被输入到空白文本编辑器中，两者想等，返回true,不等返回false。字符串中#代表退格，即删除前一个字符。977.有序数组的平方。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode刷题记录——数组二分查找]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128500174</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/128500174</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Fri, 30 Dec 2022 20:22:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[重点是在第三部分，取else时，nums[middle]==target，我采用的解法是最为直观的，将左右标签赋值为middle,然后分别往两边搜索，条件是取值仍然要为目标值。第一个循环：while(left]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网页上网问题记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/127817922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/127817922</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Sat, 12 Nov 2022 11:10:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决方法：由于流氓软件给浏览器安装了很多插件，把这些插件清除部分就好了。问题描述：部分网页不能打开，有些打开的网页重新刷新也不能打开了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习（一）——完成第一个代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/125570055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/125570055</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Sat, 02 Jul 2022 12:20:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[运行python代码需要安装python编译环境，下面介绍两种常用的安装方式Anaconda是一个包含多种功能的管理器，可通过它安装python环境。
下载地址Anconda,如果下载速度慢可以私聊我发安装包。安装过程中会勾选安装python环境,注意勾选第一个添加到环境路径，如下图所示：
安装Anaconda常出现各种各样的坑，对于初学者积极性可能是一个不小的打击，而且Anaconda匹配的python一般都是最新版本。为实现随意安装不同版本的python环境，推荐使用这种方法。
下载链接python
按]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[处理流氓软件捆绑安装的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/121230852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/121230852</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Tue, 09 Nov 2021 16:26:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[我安装软件很小心，尽量看清楚选项才安装，但即使这样还是中招了，安装了2345这个流氓。清理过程中，通过卸载和粉碎文件夹可以暂时处理，但是将电脑随眠或者关机重启之前的各种杂七杂八的软件立马卷土重来。最后查看知乎上别人的答案在安全模式下删除才清理干净。这里记录一下，防止下次有出现相同问题。

如何彻底杀死2345？ - 知乎
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于pytorch训练时数据输入的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/116330157</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/116330157</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Sat, 01 May 2021 15:14:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[刚刚入坑机器学习，看到经典的BP神经网络就尝试了一下自己写代码实现。看到网上比较多人做函数拟合，我也就照猫画虎试了一下。下图是最后的拟合结果，一开始发现画的线乱七八糟，后面才发现是因为取数据没有按照顺序。



对于神经网络有了基本的概念以后，就想着实现效率更高的的神经网络，使用大神们设计的模块无疑是提高生产效率的好方法。pytorch近几年风头正劲，不仅效率高，学习难度也更低，我就决定学pytorch。

刚开始学需要了解张量，刚接触觉得很复杂，后面就不想那么多就当做列表看待。我使用Python用的数据类]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda卡在启动界面打不开]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/115334517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/115334517</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Tue, 30 Mar 2021 20:26:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[在安装新模块时发现anaconda打不开了，卡在了启动界面，而且关不了，重新启动后使用Anaconda prompt输入anaconda-navigator命令打开，虽然也打不开，但是得到了下面报错。

download_api._get_url:417



顺着这个错误提示去查找google，然后找到一个相似的问题



他的解决方法是找到这个这个文件：C:\Users\xxxx\Anaconda3\lib\site-packages\anaconda_navigator\api\anaconda_a.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/113665103</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Event_Key/article/details/113665103</guid><author>Event_Key</author><pubDate>Thu, 04 Feb 2021 21:43:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[git批量删除文件:


1.git reset --hard

2.git clean -df


这种方法清理的很干净

原文链接
]]></description><category></category></item></channel></rss>