debug记

在灰狼优化算法中,若初始化alpha,beta,omega坐标为全零,将导致算法在第一代即找到最优解,实则为初始化错误。正确做法应采用均匀或随机分布。

grey wolf在优化时候,对于最优值为(0,...,0)=0的函数总是在第一代就得到了最优值,究其原因,是因为 在alpha,beta,omega进行初始化时候,将其坐标设置为np.zeros(),导致错误。应该为均匀分布或者随机分布的散点。

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