【leetcode之旅】 数组 - 674.最长连续递增序列

本文介绍了一种算法,用于在未排序的整数数组中找到最长且连续的递增序列。通过遍历数组并跟踪当前序列的长度,实现算法在O(n)时间内解决问题。

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给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列。

示例 1:

输入: [1,3,5,4,7]
输出: 3
解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。 

示例 2:

输入: [2,2,2,2,2]
输出: 1
解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

注意:数组长度不会超过10000。

 

解答:

/**
 * 思路:
 * 先遍历数组,判断是否递增,如果没有递增,计数为1
 * 反之递增,count+1,将count与result(统计长度最大值)比较取大值
 * @param nums
 * @return
 */
public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
    int count = 0,result = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (i == 0 || nums[i] > nums[i - 1] ){
            result = Math.max(result,++count);
        }else{
            count = 1;
        }
    }
    return result;
}

 

### LeetCode 298 二叉树最长连续序列 对于LeetCode上的编号为298的题目“二叉树中最长的连续序列”,目标是在给定的二叉树中找到最长的连续递增路径长度。这里的连续意味着节点依次增加1。 #### 解决方案概述 解决方案涉及深度优先搜索(DFS)遍历整棵树,同时跟踪当前路径是否构成连续递增序列以及该序列的长度。当遇到不满足条件的情况时,则重置计数器并继续探索其他分支[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述思路的具体Python实现: ```python class Solution(object): def longestConsecutive(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ def dfs(node, parent_val, cur_length): if not node: return # 如果当前节点正好是父节点加一,则认为找到了一个新的连续部分 if node.val == parent_val + 1: nonlocal max_length max_length = max(max_length, cur_length + 1) # 继续向下层传递更新后的参数 dfs(node.left, node.val, cur_length + 1) dfs(node.right, node.val, cur_length + 1) else: # 否则重新开始计算新的潜在连续序列 dfs(node.left, node.val, 1) dfs(node.right, node.val, 1) max_length = 0 # 初始化调用栈 dfs(root, float('-inf'), 0) return max_length ``` 此方法通过递归方式访问每一个节点,并利用`parent_val`和`cur_length`两个额外参数来帮助判断是否存在连续关系及其对应的长度变化情况。最终结果保存于全局变量`max_length`之中,在完成整个树形结构扫描之后返回作为答案。
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