【多线程】创建线程的两种方式以及其区别

第一种方式: 通过实现Runnable接口创建线程

package cn.qblank.thread;
/**
 * 多线程案例1
 * @author Administrator
 *
 */
public class ThreadTest1 implements Runnable{
	private Thread t;
	//线程名
	private String threadName; 
	public ThreadTest1(String threadName){
		this.threadName = threadName;
	}
	@Override
	public void run() {
		try {
			for (int i = 0; i < 4; i++) {
				System.out.println(threadName + "拿到" + i);
				Thread.sleep((int) (Math.random()*10));
			}
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Thread t1 = new Thread(new ThreadTest1("张三"));
		Thread t2 = new Thread(new ThreadTest1("李四"));
		t1.start();
		t2.start();
	}
	
}

运行结果如下:

start()方法调用后，并不是立刻执行多线程，而是使多线程进入可运行状态，什么时候运行取决于对cpu的执行权的争夺。

Thread.sleep()方法调用目的是不让当前线程独自霸占该进程所获取的CPU资源，以留出一定时间给其他线程执行的机会。

第二种创建方式: 通过继承Thread类来创建

package cn.qblank.thread;

public class ThreadTest2 extends Thread{
	//线程名
	private String threadName;
	public ThreadTest2(String threadName){
		this.threadName = threadName;
	}
	
	@Override
	public void run() {
		for (int i = 0; i < 4; i++) {
			System.out.println( threadName + "拿到:" + i);
			try {
				Thread.sleep((int)Math.random()*10);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	
	//测试
	public static void main(String[] args) {
		ThreadTest2 tt1 = new ThreadTest2("张三");
		ThreadTest2 tt2 = new ThreadTest2("李四");
		tt1.start();
		tt2.start();
	}
}

运行结果如下:

通过实现Runnable接口，使得该类有了多线程类的特征。run()方法是多线程程序的一个约定。所有的多线程代码都在run方法里面。Thread类实际上也是实现了Runnable接口的类。

实际上Thread类也是实现了Runnable接口

在启动的多线程的时候，需要先通过Thread类的构造方法Thread(Runnable target) 构造出对象，然后调用Thread对象的start()方法来运行多线程代码。

实际上所有的多线程代码都是通过运行Thread的start()方法来运行的。因此，不管是扩展Thread类还是实现Runnable接口来实现多线程，最终还是通过Thread的对象的API来控制线程的

两者之间的区别:

如果一个类继承Thread，则不适合资源共享。但是如果实现了Runable接口的话，则很容易的实现资源共享。

实现Runnable接口比继承Thread类的优势:

1.适合多个相同代码的线程去处理同一个资源。

2.可以避免java中单继承的限制。

3.增加代码的健壮性，代码可以被多个线程共享，代码和数据独立。

4.线程池中只能放入实现Runnable或Callable类线程，不能放入继承Thread的类

main方法也是一个线程，在java中所有线程都是同时启动的，至于什么时候哪个先执行，得看看谁先拿到cpu的资源