hello world 007

本文详细介绍如何使用JavaScript获取当前时间的各个部分,包括年、月、日、时、分、秒及毫秒,并演示了如何格式化输出当前完整的时间日期。

用Js获取当前显示时间

function getNowFormatDate() {//获取当前时间
	var date = new Date();
	var seperator1 = "-";
	var seperator2 = ":";
	var month = date.getMonth() + 1<10? "0"+(date.getMonth() + 1):date.getMonth() + 1;
	var strDate = date.getDate()<10? "0" + date.getDate():date.getDate();
	var currentdate = date.getFullYear() + seperator1  + month  + seperator1  + strDate
			+ " "  + date.getHours()  + seperator2  + date.getMinutes()
			+ seperator2 + date.getSeconds();
	return currentdate;
}

myDate.getYear(); //获取当前年份(2位)
myDate.getFullYear(); //获取完整的年份(4位,1970-????)
myDate.getMonth(); //获取当前月份(0-11,0代表1月)
myDate.getDate(); //获取当前日(1-31)
myDate.getDay(); //获取当前星期X(0-6,0代表星期天)
myDate.getTime(); //获取当前时间(从1970.1.1开始的毫秒数)
myDate.getHours(); //获取当前小时数(0-23)
myDate.getMinutes(); //获取当前分钟数(0-59)
myDate.getSeconds(); //获取当前秒数(0-59)
myDate.getMilliseconds(); //获取当前毫秒数(0-999)
myDate.toLocaleDateString(); //获取当前日期
var mytime=myDate.toLocaleTimeString(); //获取当前时间
myDate.toLocaleString( ); //获取日期与时间
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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