利用归并排序求解逆序数及其时间复杂度分析

本文介绍了如何利用归并排序来计算序列的逆序数,并详细分析了该方法的时间复杂度。在归并排序的基础上,通过在合并过程中计数逆序对,得出逆序数。代码实现已上传至GitHub。通过递归公式推导,证明了算法的时间复杂度为O(N logN)。

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Part 1:问题描述

在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。现在给定一个序列,其中元素皆为整数(当然,这里只是为了方便,实际上也可以是其他类型的数据),元素个数未知,要求给出其逆序数。

Part 2:求解思路

1.由于元素个数未知,可以使用vector,能实现元素的快速增长。

2.从归并排序出发,只需做一点小改动即可得出逆序数。具体来说,归并排序要做的是:让两个子序列分别有序(使用递归函数),再将这两个排好序的子序列合并成一个有序的序列。假设我们要将序列从小到大排列,那么在合并(merge)的过程里,每当我们从第一个序列取出一个数放到合成的序列中时,这个数相对于第二个序列里剩余的数而言,都不构成逆序;反之,当我们从第二个序列里取出一个数放到合成序列中时,这个数相对于第一个序列里剩余的所有数,都分别构成一个逆序对。

Part 3:代码实现

github:https://github.com/Europe233/Number-of-Reverse-Order-Pairs-in-A-Sequence

Part 4:

时间复杂度分析:

显然当N=1时,程序只花费常数时间:T(1)=1;

而在一般情形,输入N个数的序列,要对两个长度为N/2的子序列分别进行一次归并排序并计算其中逆序数,花

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