ModelView Matrix推导
现在考虑Object坐标系中的点
P(Px,Py,Pz)
向Camera坐标系进行变换,Object坐标轴分别为xyz,Camera坐标轴分别为uvn
P=Pxx⃗ +Pyy⃗ +Pzz⃗
先只考虑旋转变换,Camera坐标系的基向量可表示为:
⎧⎩⎨⎪⎪u⃗ v⃗ n⃗ =u.xx⃗ +u.yy⃗ +u.zz⃗ =v.xx⃗ +v.yy⃗ +v.zz⃗ =n.xx⃗ +n.yy⃗ +n.zz⃗
即
(u⃗ ,v⃗ ,n⃗ )t=M(x⃗ ,y⃗ ,z⃗ )t
其中,
M=⎛⎝⎜u.xv.xn.xu.yv.yn.yu.zv.zn.z⎞⎠⎟
可以观察到 MMt=I ,所以有
Mt(u⃗ ,v⃗ ,n⃗ )t=(x⃗ ,y⃗ ,z⃗ )t⇒(u⃗ ,v⃗ ,n⃗ )M=(x⃗ ,y⃗ ,z⃗ )
现在再考虑点 P
可以看到,齐次坐标下,旋转变换矩阵为
⎛⎝⎜⎜⎜u.xv.xn.x0u.yv.yn.y0u.zv.zn.z00001⎞⎠⎟⎟⎟
再考虑平移变换,Camera坐标系原点与Object坐标系原点构成的向量即为平移向量,记为 eye→ ,向Camera坐标系的坐标轴投影,即得到平移变换矩阵
⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜100001000010−eye→⋅u⃗ −eye→⋅v⃗ −eye→⋅n⃗ 1⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟
所以,最终的ModelView矩阵为:
⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜u.xv.xn.x0u.yv.yn.y0u.zv.zn.z0−eye→⋅u⃗ −eye→⋅v⃗ −eye→⋅n⃗ 1⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟