Opencv: cv::Mat支持的类型汇总

OpenCV 里 cv::Mat 的类型 是由两个维度组合起来的：

1. 数据深度（Depth） → 决定每个元素的存储格式（位数、是否浮点）

2. 通道数（Channels） → 决定每个像素包含多少个值（如灰度图是 1，RGB 是 3，RGBA 是 4）

1️⃣ 数据深度（Depth）

OpenCV 常用的深度常量：

常量	每通道位数	C++ 类型	范围（无符号/有符号）
CV_8U	8-bit	unsigned char	0 ~ 255
CV_8S	8-bit	signed char	-128 ~ 127
CV_16U	16-bit	unsigned short	0 ~ 65535
CV_16S	16-bit	short	-32768 ~ 32767
CV_32S	32-bit	int	-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647
CV_32F	32-bit	float	约 ±3.4e38（7 位有效数字）
CV_64F	64-bit	double	约 ±1.8e308（15 位有效数字）

2️⃣ 通道数（Channels）

• 通道数是 1~512 的整数（常见 1、2、3、4）

• 灰度图 → 1 通道

• RGB → 3 通道

• RGBA → 4 通道

3️⃣ 组合成完整类型

OpenCV 用宏 CV_<位深度><S/U/F><通道数> 表示类型，例如：

常量	解释
CV_8UC1	8 位无符号，1 通道（灰度图）
CV_8UC3	8 位无符号，3 通道（RGB）
CV_8UC4	8 位无符号，4 通道（RGBA）
CV_16SC1	16 位有符号，1 通道
CV_16UC3	16 位无符号，3 通道
CV_32FC1	32 位浮点，1 通道
CV_32FC3	32 位浮点，3 通道
CV_64FC1	64 位浮点，1 通道
CV_64FC4	64 位浮点，4 通道

4️⃣ 查看 Mat 的类型

cv::Mat img = cv::imread("test.png");
std::cout << img.type() << std::endl; // 输出类型编号