Python 之 元组小结

		#不可变序列-----元组 tuple
		
		#元组和列表十分相似,元组和字符串一样都是不可变的。
		
		#元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,例如
		#字符串、数字和元组
		
		#元组通常代表一行数据,而元组中的元素则代表不同的数据项
		
		#创建元组,不定长,但一旦创建后则不能修改长度
		
		#空元组
		tuple_name = ()
		
		#如果创建的元组只有一个元素,那么该元素后面的逗号是不可忽略的
		>>>(4)
		4
		>>>(4,)
	  (4,)
		
		user = ('01','02','03','04')
		
		#添加元组
		user = (user,'05')
		==>(('01','02','03','04'),'05')
											
		#去重
		>>> set((2,2,2,4,4))
		set([2, 4])
		
		#访问元组
		user[0]
		
		#不可修改元素
		>>> user=(1,2,3)
		>>> user[0]=2
		
		Traceback (most recent call last):
		  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
		    user[0]=2
		TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
		
		#访问二元元组
		
		user1 = (1,2,3)
		user2 = (4,5,6)
		user = (user1,user2)
	  ==>((1,2,3),(4,5,6))
		print user[0][0]
		
		#解包
		user = (1,2,3)
		a,b,c = user
												a=1,b=2,c=3
				
		#元组的遍历
		#range([start],stop,[,step]) 返回一个递增后者递减的 数字 列表
		
		for item in range(len(user)):
		    print user[item]
		    
		#二元元组的访问
		for i in range(len(user)):
		    for j in range(len(user)):
		        print 'user['+str(i)+']['+str(j)+']=',user[i][j]
		   
		#使用map()实现遍历
		
		#map(function_name,sequence[,sequence...])
		
		#返回 function处理后的列表
		#sequence 元组或列表
		
		for item in map(None,user):
		    for i in item:
		        print i

Python 中有许多复杂的内置数据类型,它们帮助我们处理不同类型的数据结构。以下是几个重要的复杂数据类型: 1. **列表 (List)**: 列表是一种有序的集合,可以存储任意类型的元素,并通过索引来访问。列表是动态大小的,可以随时添加、删除或修改元素。 2. **元组 (Tuple)**: 元组与列表类似,也是有序的序列,但是元组一旦创建,就不能修改其内容(除了最后一个元素如果是可变类型以外)。元组通常用于不可变的数据集合。 3. **字典 (Dictionary)**: 字典也称为哈希表,它由键值对组成,每个键都是唯一的,可用于快速查找和存储数据。键通常是字符串,但也可以是其他不可变类型。 4. **集合 (Set)**: 集合是一个无序且不包含重复元素的容器。集合支持基本的数学运算,如并集、交集和差集。 5. **列表推导式 (List Comprehension)**: 这是一种简洁的方式,用来从已有的序列或迭代对象创建新的列表。 6. **生成器 (Generator)**: 生成器是特殊的迭代器,可以在需要的时候逐个生成值,节省内存空间特别适用于大数据处理。 7. **迭代器 (Iterator)**: 迭代器是一个可以遍历数据的对象,每次调用 `__next__()` 或 `iter()` 函数都会返回下一个元素,直到遍历结束。 8. **生成器表达式 (Generator Expression)**: 类似于列表推导式,但它不立即计算结果,而是生成器。 **
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