python语法 之 循环迭代

# -*- coding:utf-8 -*-
#while 条件:
#    代码块11
#else:
#    代码块2

i=1
while i<=5:
    print '第'+str(i)+'次输出'
    i+=1 #语法没有i++
else:
    print '完毕'

#for one in object:
#    代码块1
#    if 条件1:
#        break
#    if 条件2:
#        continue
#    else:
#        pass

nums=[1,2,3,4,5]
for num in nums:
    print num
#
##所谓字典:由“键-值”组成的集合
#
dic = {'1':'a','2':'b'}
for key in dic:
    print key,'----',dic[key]

#for循环遍历元祖:

tuple=[(1,2),(3,4)]
for a,b in tuple:
    print a,b

#||

for (a,b) in tuple:
    print a,b

for a in tuple:
    print a

#迭代器
#任何类似的对象都被认为是可迭代的。迭代工具的内部工作都是在循环调用next方法,
#并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。

for readline in open('test.py'):
    print readline

#iter()内置函数

many = [1,2,3,4,5]
one = iter(many)
print one.next();
print one.next();
print one.next();
print one.next();
#
##直接for循环
#
for one in iter(many):
    print one

#九九乘法表

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print (" ".join(["%d*%d=%d" %(j,i,i*j)]))

#并行迭代

names=['a','b']
ages=[1,2]

for i in range(len(names)):
    print names[i],'----',ages[i]

#zip迭代是把两个序列“压缩”在一起,然后返回一个元祖的列表

for name,age in zip(names,ages):
    print name,'-------',age

#编号迭代
for index,name in enumerate(names):
    if 'a' in names:
        names[index]='aaa'
        print index,name
        for name in names:
            print name

### Python循环迭代的使用方法 #### For 循环基础 For 循环允许遍历序列(如列表、元组、字典、集合或字符串),并针对每个项目执行一组语句。其基本语法如下: ```python for variable in iterable: # 执行代码块 ``` 此结构会依次获取 `iterable` 的每一个元素,并将其赋值给 `variable`,直到所有元素都被处理完毕[^2]。 #### 遍历不同类型的可迭代对象 ##### 列表 对于列表这种常见的数据容器来说,可以通过简单的 for 循环轻松访问其中的每一项: ```python fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) ``` 这段代码将会逐行打印出水果名称[^3]。 ##### 字符串 即使是一个单独的字符串也可以作为可迭代对象来进行字符级别的操作: ```python word = "hello" for letter in word: print(letter.upper()) ``` 这里展示了如何将单词中的字母转换成大写后输出。 #### While 循环简介 除了 for 循环外,Python 还支持 while 循环,它会在指定条件下持续运行,直至该条件不再成立为止。虽然这不是严格意义上的“迭代”,但在某些场景下非常有用: ```python count = 0 while count < 5: print(count) count += 1 ``` 上述例子中,当计数器小于五时不断递增并显示当前数值[^4]。 #### 控制流关键字的应用 为了更精细地管理循环行为,Python 提供了几个重要的关键词:`break`, `continue` 和 `pass`。这些可以在适当时候中断整个循环过程或是跳过某次迭代。 #### 利用高级特性增强效率 最后值得一提的是,在实际开发过程中经常使用的两个高效工具——列表推导式和生成器表达式。前者能够简洁明了地创建新列表;后者则有助于节省内存资源,尤其适合处理大型数据集的情况。 ```python # 列表推导式示例 squares = [x * x for x in range(1, 6)] print(squares) # 生成器表达式示例 even_numbers_generator = (n for n in range(10) if n % 2 == 0) for num in even_numbers_generator: print(num) ``` 以上就是关于 Python循环迭代的一些基础知识及其应用实例[^1]。
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