本文深入探讨了数据处理与分析的关键步骤，从大规模数据的映射到小文件，利用哈希映射、哈希表统计及排序技术，实现高效的数据处理。详细介绍了如何通过取模运算对数据进行分布，进而统计每个小文件中数据的频率，并最终对结果进行排序，获取最频繁出现的数据。同时，文章强调了这一过程在实际应用中的重要性和效率提升。
1. http://taop.marchtea.com/09.03.html
套路：hash映射+hashmap统计+排序
1) hash映射：将大文件中的数据通过取模运算映射到很多小文件中，取模运算可以保证同一个数据值被映射到同一个小文件中；
2) hashmap统计：分别对每个小文件进行处理，统计小文件中同一个数据值的出现次数，得到每个小文件中出现次数最多的数据值；
3) 排序：对2)得到的结果进行排序或者partition，得到出现次数最多/排名前TopN的数据值。
2. http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6279498
from 七月算法的总结
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