[Machine Learning] 机器学习路线-李宏毅

本文涵盖机器学习的基础到高级概念,包括回归分析、梯度下降、深度学习、支持向量机等关键技术,并探讨了半监督学习、无监督学习及结构化预测等内容。

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TOPICCONTENTSBLOGPDFVIDEO
【1】Learning Map(学习导图)blogpdfvideo
【2】Regression:Case Study ;回归:案例研究blogpdfvideo
【3】Gradient Descent ;梯度下降blogpdfvideo
【4】Where does the error come from? ;误差分析blogpdfvideo
【5】Classification: Probabilistic Generative Model;分类:概率生成模型blogpdfvideo
【6】Classification: Logistic Regression;Logistic回归blogpdfvideo
【7】Brief Introduction of Deep Learning;深度学习简介blogpdfvideo
【8】Backpropagation;反向传播算法blogpdfvideo
【9】“Hello world” of deep learning;初探深度学习blogpdfvideo
【10】Tips for Deep Learning;深度学习小贴士blogpdfvideo
【11】Convolutional Neural Network;卷积神经网络blogpdfvideo
【12】Why Deep Learning? ; 为什么是深度学习?blogpdfvideo
【13】Semi-supervised Learning ;半监督学习blogpdfvideo
【14】Unsupervised Learning: Linear Dimension Reduction;线性降维blogpdfvideo
【15】Unsupervised Learning: Word Embedding;无监督学习:词嵌入blogpdfvideo
【16】Unsupervised Learning: Neighbor Embedding;无监督学习:邻域嵌套这里写图片描述blogpdfvideo
【17】Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder;无监督学习:深度自动编码器这里写图片描述blogpdfvideo
【18】Deep Generative Model-part 1:深度生成模型-part 1这里写图片描述blogpdfvideo
【19】Deep Generative Model-part 2:深度生成模型-part 2这里写图片描述blogpdfvideo
【20】Deep Generative Model-part 3:深度生成模型-part 3这里写图片描述blogpdfvideo
【21】Transfer Learning part 1 ; 迁移学习 part 1这里写图片描述blogpdfvideo
【22】Transfer Learning part 2;迁移学习 part 2这里写图片描述blogpdfvideo
【23】Support Vector Machine;支持向量机这里写图片描述blogpdfvideo
【24】introduction of Structured Learning;结构化学习介绍这里写图片描述blogpdfvideo
【25】Structured Linear Model;结构化预测-线性模型这里写图片描述blogpdfvideo
【26】Structured Support Vector Machine part 1;结构化支持向量机part 1这里写图片描述blogpdfvideo
【27】Structured SVM part 2;结构化支持向量机 part 2这里写图片描述blogpdfvideo
【28】Structured SVM part 3 ;结构化支持向量机 part 3这里写图片描述blogpdfvideo
【29】Sequence Labeling Problem part 1;结构化预测-序列标记 part 1这里写图片描述blogpdfvideo
【30】Sequence Labeling Problem part 2 ;结构化预测-序列标记 part 2这里写图片描述blogpdfvideo
【31】Sequence Labeling Problem part 3 ;结构化预测-序列标记 part 3这里写图片描述blogpdfvideo
【32】Recurrent Neural Network part 1;循环神经网络 part 1这里写图片描述blogpdfvideo
【33】Recurrent Neural Network part 2;循环神经网络 part 2这里写图片描述blogpdfvideo
【34】Recurrent Neural Network part 3;循环神经网络 part 3这里写图片描述blogpdfvideo
【35】Ensemble;集成方法这里写图片描述blogpdfvideo
【36】Ensemble part 2;集成方法 part 2这里写图片描述blogpdfvideo
【37】Deep Reinforcement Learning;深度增强学习入门这里写图片描述blogpdfvideo
【38】李宏毅机器学习课程回顾 + 接下来的学习声明这里写图片描述blog  
【39】李宏毅机器学习课程从这里开始本文blog  

相关链接: 
课程主页:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 

PPT打包下载:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/all.rar

 

原文连接  http://blog.youkuaiyun.com/soulmeetliang/article/details/77461607

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