PC端通过USB连接手机，检测手机端是否安装某个应用程序

最新推荐文章于 2019-01-17 15:01:35 发布
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分类专栏： QT Windows
通过USB将手机连接到PC，实现检测手机上是否已安装特定应用程序，该技术通常涉及手机助手软件的原理分析。

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PC端通过USB连接手机，检测手机端是否安装某个应用程序：检测手机是否安装某个应用大笑，有大牛在分析360，腾讯等手机助手的诸多方面的原理

PC端通过USB连接手机，检测是否安装某个应用程序
10-17
最近在使用腾讯手机管家for Android的时候发现，通过USB连接品PC和手机，启动PC端腾讯手机管家，发现当手机端未安装腾讯手机精灵时会自动安装，如果已安装，会自动连接上。
电脑端手机配置检测工具推荐与使用指南
hfgufgyujghjm的博客
03-29 3836
本文介绍了如何使用克魔助手工具在电脑上检测手机的配置信息。通过该工具，用户可以全面了解手机的硬件和操作系统信息，包括电池、CPU、内存、基带信息和销售信息等。
JS判断手机端是否安装了某个客户端APP应用
zhelong111的专栏
05-15 739
最近在做项目的wap版，有个需求就是，先判断手机上是否有我们的APP应用，如果有的话打开应用，没有才跳转到wap页面。 wap简单来说就是运行在移动端浏览器上的网站。不管应用在什么地方，总之就是浏览器呗，可以通过JS来判断本地是否有某应用，实现方式实际就是将http协议转为本地软件协议。 还是直接贴代码吧。 如下： if (navigator.userAgen...
使用AppMonitor软件在PC上对手机APP实时抓包分析
duowei_soft的博客
06-27 6862
一款在PC上实时监测手机APP协议的软件，并具有按APP分类、流量统计、服务器定位、HTTP指标统计等功能。 以往对APP协议/性能/故障作分析，往往通过手机命令行下tcpdump抓好包，再拷贝到电脑上用Wireshark分析。这个过程很麻烦， 另外Wireshark显示的信息很原始，让故障分析人员很辛苦。本软件让前线分析人员从繁重分析工作中得到部分解脱。 支持Android与iOS, 手机需要ROOT或越狱。 需在手机及PC上安装相应软件，PC与手机通过USB线通信。
eos scatter的桌面应用程序安装以及配置
战争迷雾的专栏
01-17 1413
1前言 eso的adapp开发，初步阶段一般是eosjs配合scatter完成eos区块链的操作，比如账户登陆，eos转账。 本文主要内容是介绍scatter的桌面应用程序的安装以及配置。 2下载及安装 打开chrome浏览器，输入地址： https://github.com/GetScatter/ScatterDesktop/releases 下载后的文件为win-scatter-10.0.1....
PC端Chrome浏览器扩展程序 模拟手机浏览器
02-20
标题中的“PC端Chrome浏览器扩展程序 模拟手机浏览器”是指一种特定的Chrome浏览器插件，它能够让用户在个人电脑（PC）上使用Chrome浏览器时，模拟成移动设备的浏览器环境，以访问那些只对手机浏览器开放的网站或...
JS判断手机端还是PC端
04-30
JS判断客户端是否是手机还是PC、直接放入自己的代码里即可使用。
PHP判断是手机端还是PC端 PHP判断是否是微信浏览器
10-20
本文详细介绍了在PHP中判断用户访问是来自于手机端还是PC端的方法，以及如何检测访问是否来自于微信内置浏览器。这些技术在开发响应式网页设计或者针对不同设备进行优化时非常有用。 首先，在判断是否是手机端方面...
PHP响应式H5图片网盘外链系统源码 自适应PC手机端
03-17
PHP响应式H5图片网盘外链系统源码 自适应PC手机端 支持图片违规检测 网盘与外链分享步伐，撑持一切格局文件的上传，可以天生文件外链、图片外链、音乐视频外链，天生外链同时主动天生响应的UBB代码和html代码，还可...
textern-0.8-1.el8.x64-86.rpm.tar.gz
04-09
1、文件说明： Centos8操作系统textern-0.8-1.el8.rpm以及相关依赖，全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf textern-0.8-1.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）
04-09
基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目），个人大四的毕业设计、经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分99分，代码完整确保可以运行，小白也可以亲自搞定，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（高分项目）基于STM32的循迹避障小车资料源码（
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内容概要：本文详细介绍了SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）的相关知识，涵盖Maven项目管理工具、前端开发技术、HTTP协议及Tomcat服务器等内容。文章首先讲解了SSM框架的组成，包括Spring的IOC、DI、AOP等功能，SpringMVC的请求处理流程以及MyBatis的数据操作。接着介绍了Maven作为项目管理工具的作用，如依赖管理和项目构建，并详细描述了Maven的配置文件pom.xml的使用方法。此外，还探讨了HTTP协议的特点、请求响应格式，以及Web服务器Tomcat的基本概念和工作原理。最后，文章对前端开发技术进行了概述，包括HTML、CSS、JavaScript等基础知识，并简要介绍了Ajax技术。 适合人群：具备一定编程基础，特别是Java开发经验的研发人员，尤其是那些正在学习或使用SSM框架进行Web开发的工程师。 使用场景及目标：①理解SSM框架的工作原理及其各组成部分的功能；②掌握Maven的使用，包括项目创建、依赖管理、生命周期等；③熟悉HTTP协议的请求响应机制，能够处理常见的HTTP请求和响应；④掌握前端开发技术，如HTML、CSS、JavaScript等，能够进行简单的前端页面开发；⑤了解Tomcat服务器的工作原理及其配置方法。 阅读建议：本文内容丰富，涵盖了从后端到前端的多个方面，建议读者在学习过程中结合实际项目进行实践，尤其是在Maven项目管理和SSM框架的具体应用上，多动手操作，加深理解。同时，对于HTTP协议和前端开发技术，可以通过实际的网络请求和页面开发来巩固所学知识。
JAVA源码 + SpringBoot+vue+mysql 漫画天堂网 + 数据库 + 文档
04-09
本系统以用户与管理员两类人，作为目标用户，其中用户主要功能包含用户的注册与登录，查看漫画信息进行订阅等，对账号相关信息的修改；管理员主要功能包括了对用户信息、漫画信息、订阅信息、更新通知、在线留言、社区互动等管理；管理员可以实现最高权限级别的全系统管理。 内含文档，可轻松上手。
工业缺陷检测领域的NEU-DET数据集及其深度学习应用
最新发布
04-09
内容概要：本文详细介绍了NEU-DET数据集，这是一个包含六种常见表面缺陷（如涂层剥落、油污、锈蚀等）的1800张灰度图像的数据集。数据集分为训练集和测试集，分别为1620张和180张。文中探讨了数据集的特点，如灰度图像的优势、标注信息的重要性以及合理的数据集划分。此外，文章展示了如何使用Python读取标注信息，并提供了使用Keras和PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）和Faster R-CNN模型的具体代码示例，用于缺陷分类和目标检测任务。通过数据增强技术和模型优化，可以在工业缺陷检测中取得较好的效果。 适合人群：从事工业缺陷检测、计算机视觉、机器学习等相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望利用深度学习技术进行表面缺陷检测的研究人员。具体应用场景包括但不限于产品质量检测、自动化生产线监控等。目标是帮助用户理解和掌握如何使用NEU-DET数据集进行模型训练和评估，提高缺陷检测的准确性。 其他说明：文中提到的数据集和代码示例可以帮助初学者快速入门，同时也为高级用户提供了一些优化建议，如使用预训练模型、调整损失函数权重等。
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