云端部署大模型 ChatGLM3-6B

本文介绍了ChatGLM3-6B的语言模型,解释了为什么要将其部署在云端以利用丰富的计算资源、便利性及实时优化。作者分享了在DataWhale活动中的实践经验和学习收获,包括Git知识以及本地GPU部署的可能性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

ChatGLM3-6B是什么?

为什么要在云端部署?

效果如何?

有何学习收获?


ChatGLM3-6B是什么?

ChatGLM3-6B 是一个基于清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于2023年共同训练的语言模型 GLM3-6B 开发的人工智能助手。

为什么要在云端部署?

ChatGLM3-6B 是一个基于深度学习技术训练的语言模型,其训练过程需要大量的计算资源和存储空间,而且模型优化和更新也需要专业的人才进行。因此,将模型部署到云端可以解决计算资源和存储空间不足的问题,同时也可以方便地将模型部署到其他平台和设备上,提高模型的普适性和可扩展性。

在云端部署模型还可以通过云端服务提供商的计算和存储资源,对模型进行实时更新和优化,使得模型能够更好地适应用户的需求和场景的变化。此外,云端部署还可以为用户提供更加便捷和高效的使用体验,用户可以通过云端服务访问模型,无需将模型下载到本地设备上,提高了使用的效率和便捷性。

因此,将 ChatGLM3-6B 部署到云端是一种比较合理的选择,可以更好地满足用户的需求,并提高模型的性能和可靠性。

简而言之,如果本地的GPU资源比较丰富可以在本地部署,否则还是在云端部署会更加方便

效果如何?

以下是基于部署好的ChatGLM3-6B进行的一些对话:</

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值