用sql语句，将两个字段合并，并当做条件进行查询的方法

最新推荐文章于 2025-09-14 16:13:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-14 16:13:46 发布 · 4.6w 阅读 · 14 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#sql #java

本文介绍了一种在SQL中将两个整数字段（年份和月份）组合成日期格式的方法，并展示了如何利用这种方式进行数据筛选。

例子代码：

select * from person where  cast(lrrq_year as varchar(10))+'-'+cast(lrrq_month as varchar(10)) = '2016-08'


上面的例子中的lrrq_year、lrry_month都是int类型的，所以这里需要转换。


标准的语法方式是：

select   字段A（字符型）+‘-’+字段B（字符型） FROM 表名称

查询出来的结果就是一个字段

也可以将这两个字段合并当初一个字段使用


语法方式为：

select   *  FROM 表名称  WHERE 字段A（字符型）+‘-’+字段B（字符型）>'条件'

若字段是int型的，则使用上面的例子代码即可。



SQL注入详解
渗透之路，攻防之间皆学问
05-05 26万+
SQL注入（SQL Injection）是一种常见的Web安全漏洞，主要形成的原因是在数据交互中，前端的数据传入到后台处理时，没有做严格的判断，导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后，被当作SQL语句的一部分执行。 从而导致数据库受损（被脱库、被删除、甚至整个服务器权限陷）。 即：注入产生的原因是后台服务器接收相关参数未经过滤直接带入数据库查询...
比对字段判断字段是否为空，合并列字段（合并多列）
你要明白，任何问题都不是孤立存在的，一定有人曾经遇到过，并且已经有更好的解决办法了，只是我还不知道。我不应该在黑暗中独自前行，去重新发明轮子，也许我的顿悟，只是别人的基本功！我应该要站在巨人的肩膀上，学习更成熟的经验和方法，然后再来解决这个问题
01-07 1054
1合并两个字段 --如果zysl不为空 则合并zysl和yysl 否则合并zyjzsl和yyjzsl select zysl,yysl,zyjzsl,yyjzsl from 表_健康体检表 select (case when zysl is not null then concat(zysl, yysl) else concat(zyjzsl, yyjzsl) end )as ...
将数据库中的两个字段合并为一个字段
05-06
你有过这样的烦恼吗？你曾经因为这而停住你前进的脚步吗？那快点来看吧。
MySQL多表查询
aini4568的博客
11-08 454
一使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b...
【MySQL】联合查询
最新发布
weixin_74882234的博客
09-14 1291
在数据设计时为了减少冗余，提高效率将数据拆分到多个表中，当我们需要查询一条完整的信息就要从多个表中获取数据。这个时候就需要将多个表的组合起来。
SQL查询结果把两个字段拼接到一起
热门推荐
甲鱼大哥的专栏
09-16 5万+
举例：从人员基本信息表user_info中查出姓名和毕业学校，把姓名和学校两个字段拼接到一起。SQL语句：select user_name || school as info from user_info;注：拼接字段的符号为管道操作符 | |
sql 使用一个表的两个字段做条件_写给产品运营等非技术同学的SQL教程
weixin_33323907的博客
01-25 2810
前言本篇文章的主要目的是帮助初学者快速入门SQL查询，从而解决实际业务中80%的SQL查询问题。早先时候写给产品经理的女朋友用于取数写用户分析报告的，近期抽空补充了一些用例。本文主要框架如下：上篇：介绍SQL的语法顺序和执行顺序中篇：介绍条件子句、分组查询和排序的细节下篇：表的连接和其他常用关键字希望学完这三篇后能助你系统地入门SQL。快速上手SQL的常用语法1. 通过单表查询逐步理解SQL语法学...
sql 求和并且将求和条件作为查询条件
ITgirl1的博客
07-06 3321
上代码 查询某张表中多批物资的库存数，并且要求库存数>0 SELECT operation_warehouse,mat_id,mat_num,specification_type,mat_type,unit,sum(stock_num) as tt,sum(balance_num), sum(occupy_num) FROM `ws_mat_stock` GROUP BY operation_warehouse,mat_id,mat_num,specification_type,mat_ty
SQL语句笔记
weixin_43819984的博客
12-09 1183
SQL语句 一、mysql目录结构 目录 目录内容 bin 放置可执行文件 docs 文档 include 包含（头）文件 lib 依赖库 share 存放字符集，语言 Data mysql管理的数据库文件所在的目录 mysql.ini mysql配置文件 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6dW8QBEG-1607528520368)(D:\java_study\java-study\第二阶段\01模块一 MySQL数
mysql基础操作和查询语句
qq_45691413的博客
09-07 2122
MySQL基础 mysql基础操作操作MySQL基础相关术语数据库操作MySQL管理启动及关闭MySQL 用户设置/etc/my.cnf 文件配置管理MySQL的命令连接MySQL登录退出输出显示进入数据库参看创建数据库时使用的参数查看数据表中的创建语句显示当前mysql版本显示当前日期查看mysql打开的端口创建数据库(Create): 创建方法一般创建步骤MySQL 删除数据库drop 命令删除数据库使用 mysqladmin 删除数据库MySQL 选择数据库从命令提示窗口中选择MySQL数据库使用us
mysql入门基础笔记——DQL查询语句
worther的博客
02-27 1553
数据库中的基本单元：表 table 查看数据库下表：mysql> show tables; ·数据库中是以表来储存数据的，表较为直观且每一行都有行和列 行（row）：数据/字段 列（colum）:字段 ，每一个字段都有字段名，数据类型和约束条件等属性 SQL语句分类 DQL:数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句） DML:数据操作语言（凡是对标志那个数据进行增删改的都是DML） insert 增 delete 删 updata 改 DDL：数据定义语言（凡是
postgresql 把两个字段拼接成一个作为条件进行查询
AmbroseLe
05-19 6388
使用 || 拼接 SELECT * FROM "tb_patrol_edit" where patrol_id || '-' || code like '%-V%'
SQL组合查询：(字段1, 字段2) in ((v1, v2),(v3, v4))
zhangm2020的博客
03-15 2637
目录 优化前 优化后 场景：数据库表两个字段组成唯一键，需要批量用唯一键查询记录 UNIQUE KEY `uk_channel_org` (`channel`, `org`), 优化前 for (ChannelOrg channelOrg : channelOrgList) { //循环中查询数据库 ChannelOrgLevelConfigDO config = channelOrgLevelConfigService.getNode(channelOrg); //
SQL：合并查询（UNION）
2402_88047672的博客
05-26 2154
UNION 是 SQL 中的一个关键字，用于 合并多个 SELECT 查询结果，并去除重复的记录，形成一个新的结果表。重点规则： 每个 SELECT 查询的列数量必须一致。 每个对应列的数据类型要兼容（如都是字符串、都是数字）。 UNION 会自动去除重复行，如果你想保留重复，可以使用 UNION ALL。
sql 使用一个表的两个字段做条件_写SQL记住这19个优化原则，效率至少提高3倍...
weixin_39989215的博客
01-17 728
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索...
SQLSERVER将子查询数据合并拼接成一个字段
qq_46416934的博客
07-31 5839
先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。这是因为直接查询字段，FORXMLPATH会默认返回字段名作为列名称，加上’,'之后，该列就没有名称，那么自然返回的就是,张三,李四,…...
SQL如何将两个字段合并到一个字段里
Demo__Li的博客
01-03 2万+
常见的数据库类型语法sql serveroracleMySQLaccess sql server 语法：select 字段A+字段B as 别名 from 表名; 示例：select xm+sfzjh as grxx from t_jbxx oracle 语法1：select 字段A||字段B as 别名 from 表名; 语法2：select concat(字段A,字段B) as 别名 from 表名; MySQL 语法：select concat(字段A,字段B) as 别名 from 表名; acce
sql 使用一个表的两个字段做条件_SQL中常见的面试题
weixin_34252946的博客
01-25 2341
大家在面试数据分析岗或其他岗位的时候，时常会被问到一些SQL题，我今天就将常被问到的一些SQL题及答案整理下，给大家做个参考！案例所使用的表为：（一）各种连接函数的区别？（1）inner join内连接。返回两个表的交集。根据两个表共有的列来匹配其中的行，强调只有两个表中共有的行对应的行才能匹配出来。SELECT * FROM student as a INNER JOIN (SELECT * F...
sql server 将拼接字段作为where 条件搜索，简单版
Jarven_ma的博客
09-05 2569
select * from table where (field1+field2) = 想查的值；
让A列='a'，A列='b'的行相加，相加的是a的val字段和b的nam字段，group by 的条件为id，能做到吗
07-29
<think>我们有一个需求：对于同一个表，按ID分组，然后对每个ID，我们想要将A列为'a'的那一行的val字段与A列为'b'的那一行的nam字段相加。 注意：同一个ID下，A列的值可能有多行，但我们需要的是特定两行（一行A='a'，一行A='b'）的数据进行跨列相加。 假设表结构如下（表名假设为`t`）： id: 分组ID A: 类别列，有多个值，我们只关心'a'和'b' val: 数值列1 nam: 数值列2 我们需要的结果是：每个ID一行，结果列是a_val + b_nam（即A='a'那行的val加上A='b'那行的nam） 思路： 1. 按ID分组，然后分别取出A='a'的行和A='b'的行。 2. 对于每个ID，我们可能需要将这两个条件行合并到一行，然后相加。 方法一：使用条件聚合（CASE WHEN + 聚合函数） 我们可以这样： SELECT id, MAX(CASE WHEN A='a' THEN val ELSE 0 END) + MAX(CASE WHEN A='b' THEN nam ELSE 0 END) AS result FROM t WHERE A IN ('a', 'b') -- 只取这两行，减少数据量 GROUP BY id; 但是注意：这里我们使用了MAX，是因为我们假设每个ID下，每个A值最多只有一行？如果有多行，那么MAX会取最大值，而这里我们只需要取到那个值即可。但题目没有说明是否每个ID的A值唯一，所以我们需要明确。 如果每个ID对于A='a'和A='b'都只有一行，那么这样是没问题的。如果有多行，那么我们需要考虑如何取舍？题目没有说明，我们假设每个ID的每个A值只有一行。 方法二：使用自连接（如果每个ID的A值唯一） SELECT a.id, a.val + b.nam AS result FROM (SELECT * FROM t WHERE A='a') a JOIN (SELECT * FROM t WHERE A='b') b ON a.id = b.id; 这种方法可以得到结果，但是注意：如果某个ID只有'a'没有'b'，或者只有'b'没有'a'，那么就会被连接条件过滤掉。所以如果我们希望包含这些ID（用0代替缺失值），那么需要全连接。但是MySQL不支持FULL OUTER JOIN，所以我们可以用左右连接然后UNION的方法，或者用COALESCE。 但是，题目要求是按ID分组，并且没有说明缺失值如何处理。我们假设如果缺失，则用0代替。 方法一（条件聚合）已经可以处理缺失值（因为使用了ELSE 0），所以更通用。 因此，我们推荐使用条件聚合的方法。 但是注意：我们这里相加的两个字段来自不同的列（val和nam），并且分别来自不同的行（A='a'和A='b'）。所以条件聚合中，我们分别用两个CASE WHEN提取出对应行的值，然后相加。 所以最终的SQL语句如下： 假设表名为`your_table`： ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END) AS result FROM your_table WHERE A IN ('a', 'b') -- 可选，不加的话会扫描全表，加上可以过滤无关数据 GROUP BY id; ``` 注意：这里使用SUM和MAX都可以，因为每个ID下每个A值最多只有一行（如果有多行，那么用SUM会累加所有符合条件的行，而题目没有说明，我们默认每个ID的每个A值只有一行）。如果确实有多行，那么我们需要根据业务需求决定是取其中一行（比如MAX）还是求和（SUM）。题目没有明确，我们假设需要求和。 但是题目要求是：将'a'行的val字段和'b'行的nam字段相加。如果有多行，那么应该是将多个'a'行的val和多个'b'行的nam分别求和再相加？还是只取一行？题目没有说清楚。 根据问题描述，我们理解为每个ID的A='a'只有一行，A='b'也只有一行。所以使用MAX或SUM都可以（因为只有一行，所以SUM和MAX结果相同）。但是为了代码的健壮性，如果有多行，我们可能希望求和，那么使用SUM。如果只取一行，那么使用MAX。 这里我们按照求和来写，因为如果有多行，我们可能希望都加上。 因此，使用SUM。 如果业务要求是只取一行（比如按时间最新的一行），那么我们需要先按某个条件排序取一行，然后再进行行转列，这需要更复杂的处理（比如使用窗口函数）。 由于问题没有说明，我们按最简单的情况处理：每个ID的每个A值只有一行。 所以，上述SQL可以工作。 但是，如果某个ID没有'a'行，那么第一个CASE WHEN会返回0，同样没有'b'行，第二个CASE WHEN返回0，所以结果就是0。这样符合要求。 另外，如果表中有其他A值，我们在WHERE条件中过滤了，所以不会影响结果。 因此，我们给出上述SQL。 如果实际情况中，每个ID的A值可能有多行，并且需要将同一个ID下所有A='a'的行的val求和，所有A='b'的行的nam求和，然后相加，那么使用SUM是合适的。 如果实际情况中，每个ID的A值只能有一行，那么使用MAX或SUM都可以。 所以，我们按照通用情况（允许多行）使用SUM。 总结：使用条件聚合（CASE WHEN）配合SUM函数，然后按id分组。 注意：如果val或nam字段可能为NULL，那么我们需要处理NULL值，因为NULL加任何数都是NULL。可以使用COALESCE将NULL转为0，或者在CASE WHEN中处理。 修改：在CASE WHEN中，如果遇到NULL，我们使用0。所以可以这样写： ```sql SELECT id, COALESCE(SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END), 0) + COALESCE(SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END), 0) AS result FROM your_table WHERE A IN ('a', 'b') GROUP BY id; ``` 但是，因为我们在CASE WHEN中已经使用了ELSE 0，所以当没有匹配行时，SUM会返回0（注意：如果没有匹配行，SUM会返回NULL吗？不会，因为SUM在没有匹配行时返回NULL，但是我们用了ELSE 0，所以每个CASE WHEN都会返回数字，因此SUM不会返回NULL，而是返回0。所以可以不用COALESCE。 但是，为了确保，我们可以测试。不过，即使没有行，第一个CASE WHEN返回0，第二个也是0，所以0+0=0。所以不需要COALESCE。 因此，可以简化。 最终SQL： ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END) AS result FROM your_table WHERE A IN ('a', 'b') GROUP BY id; ``` 如果表中有其他A值，我们通过WHERE条件过滤，只处理'a'和'b'，提高效率。 如果表很大，且A列有索引，则效率会更高。 如果实际情况中，每个ID的A='a'和A='b'不一定存在，那么上述查询会返回每个ID（只要在WHERE条件中出现过）的结果，并且缺失的项用0代替。 注意：如果某个ID在表中存在，但是它的A列既不是'a'也不是'b'，那么这个ID不会出现在结果中。因为WHERE条件过滤了。如果我们希望所有ID都出现，那么就不能加WHERE条件，但是这样会扫描全表。我们可以去掉WHERE条件，然后通过CASE WHEN来避免非'a'和'b'的行被计算（因为非'a'和'b'的行，两个CASE WHEN都返回0，所以SUM后还是0，然后相加也是0，所以不影响）。但是这样会扫描全表，如果数据量大且非'a'和'b'的行很多，效率可能较低。 所以，如果只需要出现过'a'或'b'的ID，那么加上WHERE条件。如果需要所有ID，那么去掉WHERE条件。 根据问题描述，按ID分组，我们理解为所有ID都要出现（即使没有'a'和'b'，结果就是0），那么我们需要去掉WHERE条件： ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END) AS result FROM your_table GROUP BY id; ``` 这样，每个ID都会出现在结果中。 但是，如果表中有很多ID，且A列的值很多，那么扫描全表是必要的。 因此，根据需求选择是否加WHERE条件。 问题描述：“按id分组”，所以应该是所有ID。 所以，我们选择不加WHERE条件，即扫描全表。 但是，如果数据量很大，且我们只需要那些至少有一个'a'或'b'的ID，那么可以加上WHERE条件，然后使用GROUP BY id。这样没有出现的ID就不会被查询出来。 所以，我们需要明确：是否要包含没有'a'和'b'的ID？如果包含，则用上面的（不加WHERE）。如果不包含，则加上WHERE条件。 根据问题描述，没有明确。我们假设需要所有ID，所以使用不加WHERE条件的版本。 但是，如果表很大，且没有'a'和'b'的ID很多，那么性能可能较差。我们可以考虑在应用程序中处理，或者用其他方式优化（比如先获取所有ID，然后左连接）。但是这里我们按照直接的方式写。 因此，最终SQL（包含所有ID）： ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END) AS result FROM your_table GROUP BY id; ``` 如果实际中，val或nam可能是NULL，那么我们需要考虑：如果val为NULL，那么我们希望当做0吗？如果是，那么CASE WHEN已经处理了（因为当A='a'时，如果val为NULL，则CASE WHEN返回NULL，然后SUM(NULL)会忽略该行？但是我们的CASE WHEN没有处理NULL，所以如果val是NULL，那么CASE WHEN返回NULL，那么SUM会忽略这一行（相当于0）？还是整个SUM变成NULL？ 在SQL中，SUM函数会忽略NULL值。所以，如果有一行A='a'，val为NULL，那么SUM(CASE WHEN A='a' THEN val ELSE 0 END) 的结果是0（因为ELSE 0，所以非'a'行返回0，而A='a'的行返回val，如果val为NULL，则这一行在SUM中会被忽略，所以相当于没有加上这个值）。所以结果相当于0，而不是NULL。这符合我们的预期吗？ 如果希望NULL当做0，那么这样是可以的。如果希望NULL保持NULL，那么我们需要在CASE WHEN里面处理：THEN COALESCE(val,0)。 根据问题，没有说明，我们假设NULL当做0处理。 所以，上述SQL可以满足。 但是，如果希望当val为NULL时，当做0，那么我们可以这样写： ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN COALESCE(val,0) ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN COALESCE(nam,0) ELSE 0 END) AS result FROM your_table GROUP BY id; ``` 这样，即使val或nam为NULL，也会被转换为0。 所以，根据实际需求，决定是否使用COALESCE。 我们这里给出一个更健壮的版本（处理NULL）： ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN COALESCE(val,0) ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN COALESCE(nam,0) ELSE 0 END) AS result FROM your_table GROUP BY id; ``` 这样，无论val或nam是否为NULL，都能正确计算。 因此，我们推荐这个版本。 总结：我们使用条件聚合，按id分组，对每个id，将A='a'的所有行的val（如果为NULL则转为0）求和，加上A='b'的所有行的nam（如果为NULL则转为0）求和，得到结果。</think>### SQL实现：跨列行值相加并按ID分组 #### 问题分析 需要实现以下逻辑： 1. 按`id`分组 2. 对于每个`id`组： - 当`A='a'`时，取该行的`val`值 - 当`A='b'`时，取该行的`nam`值 3. 将两个值相加作为结果 #### 解决方案（使用条件聚合） ```sql SELECT id, SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END) AS result FROM your_table GROUP BY id; ``` #### 关键点说明 1. **条件聚合**： - `CASE WHEN A = 'a' THEN val ELSE 0 END`：仅当A列为'a'时返回val值，否则返回0 - `CASE WHEN A = 'b' THEN nam ELSE 0 END`：仅当A列为'b'时返回nam值，否则返回0 - 使用`SUM()`聚合函数确保每个id只返回一行结果[^1] 2. **NULL值处理**： - 如果表中可能存在NULL值，建议添加`COALESCE()`： ```sql SUM(CASE WHEN A = 'a' THEN COALESCE(val, 0) ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN A = 'b' THEN COALESCE(nam, 0) ELSE 0 END) ``` 3. **性能优化**： - 添加WHERE条件减少处理数据量： ```sql WHERE A IN ('a', 'b') ``` #### 示例数据转换 **原始表**： | id | A | val | nam | |----|----|-----|-----| | 1 | a | 10 | NULL| | 1 | b | NULL| 20 | | 2 | a | 15 | NULL| | 3 | b | NULL| 30 | **查询结果**： | id | result | |----|--------| | 1 | 30 | -- 10 + 20 | 2 | 15 | -- 15 + 0 | 3 | 30 | -- 0 + 30 #### 其他实现方式 **使用自连接**（当每个id的a/b值唯一时）： ```sql SELECT a.id, a.val + b.nam AS result FROM (SELECT * FROM your_table WHERE A = 'a') a JOIN (SELECT * FROM your_table WHERE A = 'b') b ON a.id = b.id; ``` **使用FILTER子句**（PostgreSQL特有）： ```sql SELECT id, SUM(val) FILTER (WHERE A = 'a') + SUM(nam) FILTER (WHERE A = 'b') AS result FROM your_table GROUP BY id; ``` --- ### 相关问题 1. **当需要动态处理多个条件组合的跨列计算时，SQL如何实现？** 2. **在行转列操作中，如何处理多列同时转换（如同时转换值和权重）？** 3. **SQL中如何实现列转行（Unpivot）操作？有哪些常用方法？** 4. **条件聚合与窗口函数在跨行计算中的性能差异是什么？** 5. **当存在多对一关系时，如何确保行转列操作的准确性？**
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

堂前燕Tornado

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值