Ubuntu下跑通Lenet——caffe入门，你还差这篇文章！

前面的博客中，我给大家详细分析了caffe结构层面的抽象概念：

http://blog.youkuaiyun.com/errors_in_life/article/details/68948841

但是很多人还是存在很大的疑惑：到底怎么让自己的caffe跑起来，有真正的意义？开始训练数据？——事实上，我们需要caffe做的事情，正是利用他多变的网络结构来训练数据，所以，用caffe而不知道caffe如何训练数据等于白用；

今天我们试图通过一个DL中公认的鼻祖级别的简单例子：训练Lenet手写识别库，来说明这个问题；而这也被成为DL界的“hello world”.

一、caffe/data目录下有一个文件夹：叫mnist

mnist数据训练样本为60000张，测试样本为10000张，每个样本为28*28大小的黑白图片，手写数字为0-9，因此分为10类。

在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。所以我们在命令行输入：

sudo sh data/mnist/get_mnist.sh  //to download the data;