numpy.exp()简单理解

最新推荐文章于 2025-06-15 22:17:12 发布
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分类专栏： Python数据分析与挖掘
本文详细介绍了exp作为自然常数e的指数函数的概念，以及如何使用Python中的numpy库的exp()函数进行计算。通过实例展示了exp(1)即e的值，以及exp(2)表示e的平方。本文旨在帮助读者理解这两个概念在高等数学和实际编程中的重要性。

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exp：高等数学里以自然常数e为底的指数函数

numpy.exp()：返回e的幂次方，e是一个常数为2.71828

import numpy as np

a = 1
print np.exp(a)
a = 2
print np.exp(a)

结果:

2.71828182846

7.38905609893

np.exp(1) 为自身
np.exp(2) 为平方

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