1、对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。
来个例子:
>>> def add100(x):
... return x+100
...
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文档中说的:对hh中的元素做了add100,返回了结果的list。
2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧!在每个list中,取出了下标相同的元素,执行了abc()。
3 如果'function'给出的是‘None’
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
stackoverflow上有人说可以这样理解map():
map(f, iterable)
基本上等于:
[f(x) for x in iterable]
原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!
若是将三个list看做矩阵的话:
11 | 22 | 33 |
44 | 55 | 66 |
77 | 88 | 99 |
map()只做了列上面的运算,而列表推导(也就是嵌套for循环)做了笛卡尔乘积。