高并发解决方案

最新推荐文章于 2025-11-26 15:59:01 发布
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#java #分布式

博客围绕Java和分布式展开，虽未给出具体内容，但可知涉及Java在分布式领域的应用等信息技术相关内容。

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高并发解决方案_高并发提交订单的解决方案
weixin_39612677的博客
12-14 2380
商城系统，根据不同的业务需求，归类出几种购买活动。比如：常规商品的购买，稀缺商品的秒杀活动，特价商品的限时优惠活动，加价换购活动，拼团活动，众筹活动，将要发行销售的预售活动。这里，针对预售活动场景，来进行细聊。预售活动，一个商品，还未上市，提前进行预售，这是对市场需求的摸底。比如，某位歌手，要发行新的专辑，提前进行销售，根据预售的情况，进行生产，而不会造成大量库存积压。粉丝为了自己偶像，冲击各种记...
PHP 高并发解决方案
aku13的专栏
11-22 1195
PHP高并发解决方案需要综合考虑多个方面，包括硬件、软件、代码、数据库等。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和系统架构，选择合适的优化方案。小提示：Swoole 和 ReactPHP 是目前比较流行的 PHP 异步框架。Swoole 功能更全面，而 ReactPHP 更轻量级。
Java高并发解决方案
Javajishumi的博客
02-16 7776
Akka则是一种基于Actor模型的并发框架，可以将程序中的不同部分划分为不同的Actor，并采用消息传递的方式进行通信，以实现并发编程。在实际的应用中，数据库的并发控制也是一种重要的高并发解决方案。（5）缓存技术的应用：缓存技术是一种常见的性能优化手段，可以将热点数据放入缓存中，减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度。在高并发环境下，缓存技术的应用可以有效地减少数据库的压力，提高系统的并发性能。（3）MVCC的实现：MVCC是一种比较先进的并发控制技术，可以在不加锁的情况下实现对数据的并发访问。
常见的高并发解决方案
weixin_50992793的博客
03-03 1735
适用于大规模 key-value 读写，适用于高吞吐的场景。（单个热点 key 失效后，短时间内大量请求打到数据库）（查询一个不存在的 key，导致数据库压力大）（大量缓存同时失效，导致数据库压力暴增）
php高并发解决方案
Mr_ZhongXQ的博客
07-18 1749
PHP redis 并发处理
电商中常见的高并发解决方案
fgba的博客
01-17 5718
本文主要介绍了两种电商项目中常见的高并发解决方案，一种是针对常用并且更新较少的数据做多级缓存，另一种是通过 Nginx 对用户进行限流
Mysql高并发解决方案
蹊源的奇思妙想的博客
02-05 3480
随着近些年来分布式的应用，其伴随而来的是系统的数据量也越来越大，为了可以提升系统的整体性能，我们对以Mysql为代表的关系型数据库也提出了“分布式”的要求.
java高并发解决方案
weixin_50747319的博客
09-01 4271
知识点 线程安全，线程封闭，线程调度，同步容器，并发容器，AQS，J.U.C，等等 高并发解决思路与手段 扩容：水平扩容、垂直扩容 缓存：Redis、Memcache、GuavaCache等 队列：Kafka、RabitMQ、RocketMQ等 应用拆分：服务化Dubbo与微服务Spring Cloud 限流：Guava RateLimiter使用、常用限流算法、自己实现分布式限流等 服务降级与服务熔断：服务降级的多重选择、Hystrix 数据库切库，分库分表：切库、分表、多数据源 高可用的一些手段：任务调
高并发架构及场景解决方案
yuhao的博客
05-06 2836
CQRS(Command Query Responsibility Segregation,命令职责查询分离)一、高并发定义与核心要素定义系统在短时间内处理大量并发请求的能力，目标是确保高负载下稳定高效运行，核心体现为高性能、高可用、可扩展。必要条件高性能：提升并行处理能力，降低响应时间（如优化算法、减少IO）。高可用：系统长期稳定运行，通过冗余、故障转移等机制减少宕机（可用性=正常运行时间/总时间）。可扩展性：通过水平扩容（增加节点）线性提升吞吐量（可扩展性=吞吐量提升比/节点增加比）。
Python高并发解决方案实现过程详解
09-16
以下是一些常见的Python高并发解决方案及其实现过程： 1. CDN加速（Content Delivery Network）： CDN通过在全球范围内分散的节点服务器上存储静态资源，如图片、JavaScript和CSS文件，来降低网络延迟并提高内容...
JavaWeb并发编程与高并发解决方案.docx
10-26
### JavaWeb并发编程与高并发解决方案 #### 一、并发编程概述 在现代软件开发中，尤其是对于基于JavaWeb的应用程序来说，面对大量的用户请求和数据处理任务时，高效的并发处理能力至关重要。并发编程旨在利用多...
Java并发编程与高并发解决方案笔记-基础篇.docx
10-26
Java并发编程与高并发解决方案是开发高性能应用的关键技术。在基础篇中，主要涉及以下几个重要知识点： 1. **并发编程基础** - **并发**：并发是指在一个时间段内，多个线程交替执行，使得系统看起来像是同时处理...
MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
最新发布
日常笔记 | 干货分享 | 毕设源码 | 毕设指导 | 答辩指导
11-26 286
若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 806
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 1037
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
2025最新 SpringCloud 教程，教程简介，笔记01
Rockandrollman的博客
11-24 105
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AspectJ、Spring AOP 与 Solon AOP：Java AOP 框架的三剑客
向往自由的少年！（我是一个少年！！！）
11-26 276
本文对比了Java企业级开发中三种主流AOP实现：AspectJ、Spring AOP和Solon AOP。AspectJ功能最全面，支持字节码织入，可拦截各类连接点但配置复杂；Spring AOP基于动态代理，与Spring生态集成度高，但仅支持方法执行拦截；Solon AOP同样使用动态代理，采用纯注解驱动设计，更轻量但侵入性较强。选择建议：Spring项目优先Spring AOP，极致需求选AspectJ，轻量云原生场景考虑Solon AOP。三种方案各有侧重，可根据项目需求灵活选择。
Java高并发解决方案实践与架构心得
5. Java高并发解决方案: 高并发解决方案往往涉及多个层面，如系统架构优化、数据库优化、负载均衡、限流与降级、异步处理等。学习笔记可能包含实际工作中解决高并发问题的经验，如如何使用缓存、消息队列（如...
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