日常答疑|Python处理时间格式并计算时间差值

最新推荐文章于 2025-07-23 20:56:14 发布

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本文介绍如何使用Python和pandas库计算设备故障时长，包括数据读取、时间差计算及结果格式化输出，适用于故障监测与数据分析场景。

问题

群友提问：请问用python语言，怎么求这个故障时长？想了好久，总不对。

严小样儿：安排！

安排

（原始数据）

一、导包读数

1import pandas as pd
2import datetime
3data = pd.read_excel("工作簿1.xlsx",usecols=[i for i in range(6)])

二、时差计算

1# 先求出现在时间，便于做时间差值
2now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
3# 转换为时间格式
4data['发生时间'] = pd.to_datetime(data['发生时间'])
5# 计算时间差值
6delta = pd.to_datetime(now) - data['发生时间']
7# 转换单位为分钟（小时，秒均可）
8data['故障发生时长(分)'] = delta.dt.days*1440 + delta.dt.seconds/60

（中间结果）

此时，虽然达到了群友的要求，但是感觉结果并不太直观。大家可以根据真实的业务场景需要进行一下格式化输出，下面的代码提供大家一种思路。

三、保存数据

1# 为了结果更加直观，做个小小的处理
2data['故障发生时长(分)'] = data['故障发生时长(分)'].map(lambda x: str(round(x//1440)) + '天'+str(round(x % 1440)) + '分')
3data.to_excel(r"C:/Users/Administrator/Desktop/result.xlsx",index = False ,sheet_name='result')

（最终结果）