MySQL基础入门

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下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

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使用前的配置

下载后先解压

1.my.ini

在解压后的文件夹下新建一个my.ini文本文件

然后打开my.ini文件，配置信息如下：

[mysql]  
# 设置mysql客户端默认字符集  
default-character-set=utf8   

[mysqld]  
#设置3306端口  
port = 3306   

# 设置mysql的安装目录  
basedir=F:\MySQL\mysql8

# 设置mysql数据库的数据的存放目录  
datadir=F:\MySQL\mysql8\data

# 允许最大连接数  
max_connections=200 

 # 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统
max_connect_errors=20

# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集  
character-set-server=utf8  

# 创建新表时将使用的默认存储引擎  
default-storage-engine=INNODB

# 有新的配置信息继续在这里添加
bind-address=127.0.0.1

2.启动MySQL

打开命令行，进入文件夹的bin目录，然后输入：

mysqld install

出现Install/Remove of the Service Denied!

查了一下一下，是权限问题，进入系统盘找到C:\Windows\System32\cmd.exe右键以管理员身份运行 再次进入相应目录执行
mysqld -install 显示Service successfully installed

进入到mysql的bin目录下，输入命令初始化data文件夹（很重要）

  mysqld --initialize

然后启动服务：

net start mysql

3.配置环境变量
复制bin目录 的地址，添加到path变量：

进入MySQL

打开data文件夹中的LAPTOP-K2HGBEO5.err文件，复制初始密码。然后在命令行输入：mysql -u root -p
然后复制上初始密码：

然后更改密码：输入 alter user user() identified by ‘new password’

这样，使用之前的基本配置工作就完成了。

MySQL的操作语句和方法
（首先，固定语句不区分大小写）

1.链接数据库
上文已经展示了，在启动数据库后输入：

mysql -u root -p

然后输入密码即可。

2.创建数据库

 create database 数据库名;

实例1：最简单的创建 MySQL 数据库的语句

在 MySQL 中创建一个名为 test_db 的数据库，输入的 SQL 语句与执行结果如下：

补充说明：为防止字符混乱的情况发生，MySQL 有时需要在创建数据库时明确指定字符集；在中国大陆地区，常用的字符集有 utf8 和 gbk：
---------> utf8 能够存储全球的所有字符，在任何国家都可以使用，默认的校对规则为 utf8_general_ci，对于中文可以使用 utf8_general_ci。
---------> gbk 只能存储汉语涉及到的字符，不具有全球通用性，默认的校对规则为 gbk_chinese_ci。

所以如果在创建数据库时要指定字符集和校对规则，语句如下：

   create database test_db_char;
   default character set utf8;
   default collate utf8_chinese_ci;

3.查看数据库

show databases;

//使用 LIKE 从句，查看与 test_db 完全匹配的数据库
show databases like  'test_db';

// 使用 LIKE 从句，查看名字中包含 test 的数据库
show databases like  '%test%';

使用 LIKE 从句，查看名字以 db 开头的数据库
show databases like 'db%';

 使用 LIKE 从句，查看名字以 db 结尾的数据库
 show databases like '%db';

4.选择数据库

use 数据库名;

5.删除数据库

drop database 数据库名;

数据表的相关基本操作

1.创建数据表

create table  <表名> ([表定义选项])[表选项][分区选项];

其中，[表定义选项]的格式为：

<列名1> <类型1> [,…] <列名n> <类型n>

举例：

创建完表可以查询表的结构：

desc 表名;

2.插入数据

1. INSERT…VALUES语句

insert into 表名 (列名1，列名2，列名3..............)
                 values  （值1，值2，值3.........);

或

insert into 表名   values  （值1，值2，值3.........);

举例：

3.查询数据表
基本的查询：

select * from 表名;
select field1, field2...from 表名;

查询时指定别名的语句
（临时的）

SELECT ,字段 AS '别名' FROM 表名;

查询时添加常量列
(临时使用的列)
举例：

select id '编号', name '姓名',age '年龄','java班' as '班级' from student;

查询时合并列
举例：

SELECT NAME '姓名',(servlet+jsp) '总成绩'  FROM student;

注意，只有数据类型是数值时才有意义。

查询去除重复数据
举例：统计学生来自哪里（不重复）

SELECT DISTINCT address FROM student;

单一条件的查询语句

假设有如下数据表：

在表 employee 中查询薪水为 110的员工的姓名，输入的 SQL 语句和行结果如下所示

select 姓名,薪水 from employee
 where 薪水=8500;

多条件的查询语句

在表 employee 中查询薪水小于120且年龄小于26的员工的姓名，输入的 SQL 语句和行结果如下所示

 select * from employee
 where 薪水<120 and 年龄<26;

如果是：

 select * from employee
 where 薪水<120 or 年龄<26;

则两个判定条件满足一个即可。

还有一种特别情况是判空条件：

注意null 和 空字符串的区别（<>是不等号）
-null： 没有数据。 判断null： is null,判断不为null： is not null

• 空字符： 有数据，数据就是空字符串。判断空字符： =’’； 判断不为空字符串： <>’’;

聚合查询
现有表如下：

– 需求： 查询所有学生servlet的总分 (SUM: 求和函数)

SELECT SUM(servlet) FROM student;

– 需求： 查询所有学生servlet的平均分（AVG; 平均函数）

SELECT AVG(servlet) FROM student;

– 需求：查询最高的servlet分数（MAX：最大值函数）

SELECT MAX(servlet) FROM student;

– 需求：查询最低的servlet分数（MIN：最小值函数）

SELECT MIN(servlet) FROM student;

需求： 一共几个学生（COUNT： 统计数量函数）

SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(id) FROM student; -- 效率会比count(*)效率稍高

（注意： 聚合函数，会排除null值的数据）

分页查询

需求： 查询第一条和第二条数据
（注意：格式为：limit 起始行数，查询的总行数
且起始行数从0开始）

select * from student limit 0,2;

结论-----分页查询当前页数据的sql： select * from student limit (当前页码-1)*每页显示条数,每页显示条数;

查询后排序

– desc: 降序。数值从大到小，字母z-a
– asc: 升序。数值从小到大，字母a-z
– 默认情况下，按照插入的顺序排序

– 需求：按照id的升序排序

SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;

– 需求： 按照servlet成绩降序排序

SELECT * FROM student ORDER BY servlet DESC;

多个排序条件的情况：先按照前面的条件排序，当出现重复记录，再按照后面的条件排序。

– 需求： 按照age升序，按照servlet成绩升序排序

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC,servlet ASC;

分组查询(group by)

– 需求： 查询每个地区有多少人
方法：1)对地区进行分组 2)在分组的基础可以进行统计，统计的是每组的数据

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address;

–需求： 统计男女的人数

SELECT gender,COUNT(*) FROM student  WHERE gender IS NOT NULL AND gender<>'' GROUP BY gender;

分组后筛选(having)

需求：分组查询后筛选哪些地区的人数大于2个的地区

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>2 ;

4.删除数据表

drop table 表名;

5.修改数据表

基本的语法

常用的语法格式如下：

ALTER TABLE 表名  [修改选项]

修改选项的语法格式如下：

{ ADD COLUMN <列名> <类型>
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
| MODIFY COLUMN <列名> <类型>
| DROP COLUMN <列名>
| RENAME TO <新表名> }

总结

修改表：
（1）修改时添加字段：alter table 表名 add 字段 字段类型 ;
（2）修改字段类型的大小：alter table 表名 modify 表字段 字段类型;
（3）修改表名: alter table 表名 rename to 新表名;
（4）修改列名 : alter table 表名 change 字段 新字段 新字段类型;

添加字段及修改表中数据的举例

alter table 表名
    -> add 字段名 字段类型 after 要跟随的字段名;

比如，添加age列：

给age列赋值：

 update 表名
    -> set age=赋的值;

把第四行的（姓名，性别，薪水赋予新的值）：

先将狗娃，静静，阿强的年龄分别改为25，26，27

然后把第四行的姓名，性别，薪水赋值：

 update employee
 set 姓名="乐乐",性别="男",薪水=110
 where age=24;

修改数据类型

现在薪水列的数据类型范围过小，，我们改一下：

alter table employee
 modify 薪水 int;

这样，我们就可以把薪水改成较大的整数值了，比如将老李的薪水改为8500：

修改字段名称

alter table employee
change age 年龄 char(20);

将age改为了年龄：

6.删除数据

删除字段名称

alter table 表名 drop column 字段;

删除具体的某项数据

（注意：用delete删除数据只能删除表中的数据，不能影响表中的自增长约束；另外，使用delete删除的数据，通过事务可以回滚。）

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

（注意：用truncate既能删除表的数据，也能够把表的自增长约束置为0；另外，使用truncate删除的数据不能回滚；其次，truncate与delete不同，后面不能带条件）

TRUNCATE TABLE 表名;

7.字段类型的介绍与比较

– char(20) vs varchar(20)
– char(20): 固定长度的字符串。不管实际存储的数据的大小，一定占用20个字符空间
– varchar(20): 可变长度的字符串。占用的空间大小就是实际存储的数据大小。

– int vs int(4)
– int: 默认最多11位，长度根据实际存储的数值的长度
– int(4): 固定的数组长度

– date vs datetime vs timestamp
– date: 日期
– datetime： 日期+时间
– timestamp: 时间戳,用于记录当前数据的插入或更新的时间

8.小结

管理数据库：
增： create database 数据库名 default character set 字符集;
修： alter database 数据库名 default character set 新的字符集;
删： drop database 数据库名;
查： show databases;
管理表：
增： create table 表名(字段名1 字段类型,字段名2 字段类型…);
修：
增加字段： alter table 表名 add column 字段名 字段类型;
修改字段类型： alter table 表名 modify column 字段名 新的字 段类型;
修改字段名： alter table 表名 change column 旧字段名 新的字段名 字段类型;
修改表名： alter table 表名 rename to 新表名;
删： drop table 表名;
查： show tables; desc 表名;
管理数据：
增： insert into 表名(字段名1,字段名2…) values(值1，值2…);
修： update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2… where 条件;
删： delete from 表名 where 条件;
truncate table 表名;
查： (12中查询)
a）所有字段：select * from 表名;
b）指定字段： select 字段名1,字段名2 from 表名;
c）指定别名： select 字段名1 as 别名1,字段名2 as 别名2 from 表名;
d）添加常量列： select 常量值 as 别名 from 表名;
e）合并列： select (字段名1+字段名2+…) as 别名 from 表名;
f）去除重复： select distinct 字段名 from 表名;
g）条件查询：
逻辑条件： where 条件1 and/or 条件2;
比较条件： where 字段名 >/>=/</<=/=/<> 值
where 字段名 between 值1 and 值2;
判空条件：
null; where 字段名 is null/is not null;
空字符串： where 字段名=’’/<>’’
模糊条件： where 字段名　like 值
%： 代表任意个字符
_: 代表一个字符
h）聚合查询：
max(): 最大值
min（）：最小值
avg（）:平均值
count(): 统计数量
i）分页查询：
limit 起始行，查询行数
j）排序：
order by 字段名 asc/desc
asc: 升序
desc: 降序
h）分组查询：
group by 字段名
k）分组后筛选：
group by 字段名 having 条件;

sql语句分类：
1）数据定义语句（DDL）：
create/alter/drop
2）数据操作语句（DML）
insert/update/delete/truncate
3）数据查询语句（DQL）
select/show

经过初步学习，我们可以了解到MySQL不仅功能全面，综合化，而且追求最大并发效率。当我们要满足多用户同时访问，或者是网站访问量比较大时，使用MYSQL是明智的选择。