随机过程

最新推荐文章于 2019-03-11 22:13:57 发布

李雾月ss

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分类专栏：模拟与数字通信文章标签：信号随机过程 WSS以及广义平稳自相关功率谱密度

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Eric_Sun_/article/details/77921935

本文探讨了随机变量与随机过程的关系，随机过程的定义及其组成部分，如平均数、自相关方程和广义平稳（WSS）的概念。通过示例解释了WSS随机过程，如随机相位信号，并介绍了遍历过程，说明时间平均与统计平均的关系，以及如何计算功率谱密度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 随机变量与随机过程的关系

a. 随机变量：给一个实验的结果赋一个值X的过程

b. 随机过程：给实验的结果赋予一个方程X(t)的过程。在处理信号的时候随机过程是随机变量的自然延伸

2. 随机过程：

X(t)是样本函数，用来实现随机过程

a. X（t）的平均数

b. X(t)自相关方程：反映了随机过程在两个不同的时刻取值的依赖性。

自相关函数可正可负，绝对值越大，相关性越强。一般，时间差值越大，相关性越小。

c. 广义平稳（WSS）

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