[踩坑合集] 双linux系统卸载/安装，nvidia驱动安装，引导项缺失，开机黑屏，nvidia-smi和nvcc -v CUDA版本不匹配

最近需要做个东西，大体是工控机16.04和20.04.05ubuntu的双linux系统，然后需要分别给这两个系统安装显卡驱动，nvidia的卡，2080SUPER，16的内核版本是4.xxx系列的。20.04.05的内核版本为5.15.0.48，（值得指出的是我的任务是首先卸载掉一个ubuntu22.04的版本，然后在那块分区上安装ubuntu20.04的），以下是我的踩坑合集。千辛万苦化为一文。

• 工控机 nuvo上安装的

双系统

1. 双linux系统格式化一个linux系统

首先，确认自己的要卸载的系统所安装的分区。键入如下查看详细信息

sudo fdisk -l

比如我的ubuntu22在/dev/sdb6分区，那么需要在16下操作，首先在16版本中登录，然后卸载该系统分区：

sudo umount /dev/sdb6

其次，格式化该分区,这里我们选择格式化为ext4格式：

sudo mkfs ext4 /dev/sdb6

至此，原分区还在，只是被清空了。此时开机将会进入grub模式，后边会讲怎么修复这个grub引导项。这里我跟着流程走。

2. 安装新的20系统（双系统）

1. 下载ubuntu镜像源，我用的是ultraso软件制作的启动U盘（注意不要用有数据的U盘哦），会格式化。
2. 制作好启动U盘后，电脑设置BIOS从U盘启动，然后正常开机，正常安装步骤，但是记得，在选择安装方式时，要选择最后一项，因为我们的电脑上还有16系统，不要伤害到它，所以我们选择其他来安装（最后一项）（这里用的是别人的图啦，忽略哪个windows，我们的是16，无关紧要，举个例子而已）
   3. 如果你上一步选择正确，这一步将会设置安装位置，我们选择 /dev/sdb6位置安装，记得要以EXT4文件，并且选择挂载点为"/"，然后点击继续->yes，后边的一切照旧。
3. 经过一系列步骤，至此，应该已经安装好了然后重启即可。

3. 重启后直接进入grub界面（修复它）

不要慌，这是由于分区调整造成的，输入:

ls

查看一下，不出意外应该能看到很多(hd0, gptsx)(x=0,1,2,3,4,5,6…)，我们修复一下就好了，修复步骤如下：

3.1 寻找你的系统分区

比如我知道我这里是 gpts6，就直接输入：

ls (hd0,gpts6)

能看到filesystem，检测到了系统，即为正确的（这只是一个确认步骤，不是必要步骤）

3.2 修改启动分区

以下代码，逐个执行，root选择你系统所在分区就好

set root=(hdt0,gpts6)  #
set prefix= (hdt0,gpts6)/boot/grub  # grub路径设置
insmod normal #启动normal启动
normal # 之后你就会看到熟悉的启动界面

输入normal即可完成一次正常启动，还要在系统里修复grub。

3.3 进入系统后修复

在终端运行

sudo update-grub
sudo grub-install /dev/sdb6

因为我的系统实在/dev/sdb6分区安装的嘛，各位自行选择就可。然后就没错了。
（有可能更新update-inittrms -u）会有错，百度一下就行了，很简单是找不到snap区的UUID啥的吧，网上教程很多，大概就是自定义一个关键字然后赋值为交换区的UUID。就可以了

N卡驱动的坑

正常的run文件驱动安装方法

我先说正常步骤哈。
首先，驱动（run文件安装的）与内核版本一定有关。经过测试，nuvo工控机，ubuntu22.04.05，内核5.15.0.48，我这里测得只能用470.63.01的驱动。
正常安装步骤：

1.1 禁用nouveau

下载驱动的run文件，存入一个纯英文路径即可。
然后打开文件：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

向文件末尾添加；

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

更新下：

sudo update-initramfs -u
sudo reboot

1.2安装

仍然打开刚才操作的那个内核开机，如果此时界面进不去，就CTR+F1-6去命令行操作，登陆后(文件名太长，自己补全)：

 chmod +x NVIDIA-Linux....run
 sudo ./NVIDIA-Linux....run -no-x-check

进入安装界面后：
基本都选择默认项，32位库选No。

重启

sudo reboot

仍然以刚才的内核版本启动，然后等待一会，就可以有显卡输出了。
进去输入：

nvidia-smi

也是有信息的。证明安装成功。

2. 一些教训

1. run文件安装的驱动，需要禁止一下内核更新，因为随着update和upgrade操纵，更新内核后驱动就不能用了。但是我几经尝试，装卸装卸系统多次，可我的只能用run安装
2. apt命令行和附加驱动的安装方式是一样的，对我来说都会黑屏，物理机可能没这个问题了
3. 以一种内核安装驱动后，建议就把这种内核启动方式设置为默认吧,/etc/default/grub里更改那个序号，默认是0，我这里5.15.0.48是第一个从上往下，0，1，2.。我更改为1，再普通启动就没问题了。换用其他内核可能会出各种各样的问题，比如no device found啊，nvidia driver install latest and running 啦之类的。
4. 讲道理，还是推荐附加驱动安装，起码人家不随内核升级而失灵啊。

3. CUDA版本问题

• 问题描述： 运行深度学习项目时，发现在最后fusing layer时提示CUDA版本不匹配，出现如下字样

Hint: ‘CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED’. The functionality requested is not supported

3.1 nvidia-smi和nvcc -V 的CUDA不同

之前安装是按照nvidia-smi中的安装的，具体是11.4
而nvcc -V 最后一行显示是10.1

• 其实这样是没问题的，前者是驱动CUDA版本即Driver API，后者是运行时CUDA 即 runtime API
• 保证前者的CUDA版本大于后者即可
• 然后自己的深度学习项目一定要选择和NVCC -V的CUDA版本对应的。重新安装即可成功。