iPand感 设计员比程序员活得滋润

本文探讨了为何设计员与程序员的职业路径不同,归因于他们对乔布斯与盖茨的不同信仰。乔布斯通过打造高质量平台提升了设计员的地位,而盖茨的竞争策略则对小企业和独立开发者构成挑战。

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看iPad的拆箱视频后,在震撼之余,想到,为什么设计员比程序员活得滋润的多的原因。
一句话概括就是: 设计员他们信史蒂夫.乔布斯,而我们程序员信比尔.盖茨。
乔布斯和盖茨的最大区别是,史蒂夫不屑于草民夺利。而比尔则专灭草根。
乔布斯就象设计人员的天使。平台较高的价格,让设计人员的地位一下就上升了。设计师都用Mac在国外几乎是行规。老乔也让Adobe成为了Mac最好的设计软件,从没有想过要去灭他。没有了Mac估计Adobe早就倒闭了。Textmate至今还是Mac上最流行文本编辑器,出自于一家丹麦迷你型公司,新版本升级非常慢。乔布斯要灭它易如反掌,然而他却没有这么做。
而反观微软,从来容不得一款看起来对其有威胁的软件。比如,最近搞出来的Expression套件明显就是要向Adobe下手了,真让Adobe心寒。那个sharepoint又让很多做企业网的小工作室死了一大片。杀毒软件也让昔日的盟友不得不进行价格竞争。
越来越多的人也发现了信乔布斯的好处。比如iTunes建立起来的正版音乐产业。AppStore建立起来的小游戏,小应用产业。
随着iMac,iPhone,iMac的兴起,国外的程序员也发现了信乔布斯的好处。AppStore 让很多草根程序员有了收入。用Mac成了许多黑客,极客的标志。乔布斯比较恰当的将专业人士和普罗大众区分开, 即保证了专业人士的收入,也让普罗大众有了更多,质量更高的信息产品。而盖茨看上的领域,基本上就是他一家独大,所到之处,一片狼藉,仿佛只是要证明,微软才是最好的软件公司,才能造出最好的软件。
所以信乔布斯,信古鸽,甚至于信春哥都可以, 千万别信盖茨,否则就是于虎谋皮,下场很杯具。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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