MySQL优化实战

1. 优化数据库表结构

要想获取好的性能，首先在设计数据库表时就应考虑。

ETS的表设计为：objectId, parentId, otag其中objectId为非空主键。

在使用当中要常利用objectId查询并添加记录，根据parentId查询具有相同父对象ID的子对象objectID记录，故因将

objectId和parentId分别建立相应的索引提高查询性能。

2. 优化查询语句

可以利用explain来解释select语句用于分析查询性能

下面的例子为利用parentId查询其子对象的otag，分别对比有无索引情况。

图1 其中dir4下有10个子对象

通过图1可以看出，在parentId未加索引的情况下 rows显示搜索了10616行记录，而下面对parentId加了索引后，只需要查询10条记录即可。

通过查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。Extra表该查询利用到了where条件判断语句，因此若利用where条件查询的多的情况下，应考虑对where判断的列增加索引。

3. 优化MySQL数据库存储引擎

由于ETS利用innodb，故此处以innodb配置举例。

相关的参数可以在mysql交互式模式下查看配置，若要持久化配置需修改配置文件重启后生效，相关参数的配置可以添加至配置文件(/etc/my.cnf)相应数据库实例中。

在此列举几个常用配置：

1. innodb_buffer_pool_size：默认为8M，可调节为物理内存的60%~80%，通常设置为比表空间大10%左右，视具体数据量大小而定。

2. innodb_log_file_size：决定recovery speed速度，太小影响查询性能，太大影响影响恢复数据，通常设置为256M折中。

3. innodb_log_buffer_size：用来缓冲日志数据，因写磁盘很慢，故适当调节写日志的缓冲大小，因1秒会刷新一次，故不需要设到超过1秒的需求，一般设为4M。

4. innodb_flush_log_at_trx_commit：事务提交时对日志信息的处理，通常设定为2可提高写性能。

默认为1表示在每个事务提交时，日志缓冲被写到日志文件，对日志文件做到磁盘操作的刷新，其速度较慢。

为提高性能可设置为0或者2，

0表示日志缓冲每秒一次地被写到日志文件，并且对日志文件做到磁盘操作的刷新，任何mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务。

2表示在每个事务提交时，日志缓冲被写到文件， 但不对日志文件做到磁盘操作的刷新。只有操作系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务，不然不会丢失事务。

5. innodb_thread_concurrency： InnoDB kernel最大的线程数，常设定为CPU内核数x2

6. innodb_commit_concurrency：同一时刻，允许多少个线程同时提交InnoDB事务默认值为0，表示允许任意数量的事务在同一时间点提交

7 . max_connections：默认为100 ，并发量大时可适当调高