Python实现AI视频识别——手势控制

用opencv识别手势

实现原理

用opencv库拍摄一帧图片，用mediapipe库识别人手和标识点，然后用opencv在视频上添加标识的信息，最后用opencv合成一个动态视频输出

代码

import cv2
import mediapipe as mp


class handDetector():  # 经典OOP
    # 设置初始条件
    def __init__(self, mode=False, maxHands=2, detectionCon=0.5, trackCon=0.5):
        self.mode = mode
        self.maxHands = maxHands  # 最多同时出现几只手
        self.detectionCon = detectionCon  # 检测可信度
        self.trackCon = trackCon  # 跟踪可信度

        self.mpHands = mp.solutions.hands  # 用mediapipe找手
        self.hands = self.mpHands.Hands(self.mode, self.maxHands,
                                        self.detectionCon, self.trackCon)
        self.mpDraw = mp.solutions.drawing_utils

    # 在图片里里找到手并返回这一帧图片
    def findHands(self, img, draw=True):
        imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 数字化视频输入
        self.results = self.hands.process(imgRGB)  # 处理视频找手

        if self.results.multi_hand_landmarks:  # 如果找到了手上的标识点