Inverse transform sampling反变换采样法

本文介绍了反变换采样法,用于生成符合特定分布的随机变量。通过生成标准均匀分布的随机数,然后应用分布的逆累积分布函数,可以得到目标分布的样本。这种方法直观且实用,被广泛应用于概率和统计中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

感谢上海交大黄晨博士的博客https://blog.youkuaiyun.com/doublehhcc/article/details/81166502
亦感谢上海交大博士生许志钦(现为纽约大学克朗研究院博士后)为直观解释所作的贡献,令博主与黄晨同学恍然大悟。

Goal:

Let X X be a random variable whose distribution can be described by the cumulative distribution function FX F X .
We want to generate values of X X which are distributed according to this distribution.

Algorithm:

The inverse transform sampling method works as follows:

  • Generate a random number u u from the standard uniform distribution in the interval
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