信用评分建模时的坑

                                                                         分析流程是门工艺

       实际工作中，清晰的数据分析流程是保证模型质量的重要手段，属于工艺的范畴。数据分析流程没有统一固定的标准答案，只有业界领先的经验，需要结合实际业务的特点进行不断调整与优化。

 

                                                                          建模总体需排除异常

      构建信用评分模型前，需明确用于建模的客户或申请者必须是日常审批过程中接触到的，入模样本总体需排除如下三类人群：

• 异常行为：如销户、按条例明确拒绝的客户；
• 特殊账户：出国、卡丢失或失窃、死亡、未成年人、员工账户、VIP账户；
• 其他建模对象：欺诈客户、主动销户者。