AKShare使用方法

AKShare是一个专为财经研究设计的Python库,通过网络接口实时采集数据。用户需定期更新以适应接口变化。示例展示了如何使用它获取股票K线数据。

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什么是AKShare

AKShare 主要是用于财经研究,解决在财经研究中数据获取的问题。目前的版本主要是基于 Python 语言,通过调用相关的数据接口来获取数据到本地。原理上,就是在用户本地运行 Python 代码,实时从网络采集数据到本地,便利与数据分析。由于网络数据采集需要维护的接口众多,且经常由于目标网站变换网页格式需要维护及更新相关接口,所以用户在使用本项目的过程中需要经常更新本项目到最新版本。同时也需要关注项目文档的更新,因为最新的使用方式和接口变更都会第一时间更新到文档中。

基本使用方法

import akshare as ak
import mplfinance as mpf
import pandas as pd

# 设置股票代码和时间范围
stock_code = "000001"  # 以上证指数为例
start_date = "20230101"
end_date = "20231231"

# 使用 akshare 获取股票 K 线数据
stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, start_date=start_date, end_date=end_date, adjust="qfq")

print(stock_data)

<think>好的,我现在需要帮助用户找到akshare库中关于集合竞价的示例代码和使用方法。首先,我应该回忆一下akshare的基本功能和常用接口。akshare是一个开源的数据获取库,主要用于财经数据的采集,支持股票、期货、基金等多种数据。用户提到的集合竞价数据,通常在股票交易中,属于分时或历史行情的一部分。 接下来,我需要确认akshare中是否有直接提供集合竞价数据的接口。根据之前接触过的akshare文档,股票的分时数据可能包括开盘前的集合竞价信息。例如,ak.stock_zh_a_spot()可以获取实时行情,但可能不包括详细的集合竞价数据。另一个可能的接口是stock_zh_a_tick_tx,用于获取分笔成交数据,但不确定是否包含集合竞价时段的数据。 用户提到的示例中引用了stock_zh_a_tick_tx_js和stock_zh_a_level2_js,这两个接口分别获取逐笔成交和Level2数据,但Level2可能需要付费。可能需要查阅akshare的官方文档或GitHub仓库,看看是否有专门的集合竞价接口。如果找不到直接的接口,可能需要从分时数据中提取集合竞价的信息,比如开盘前的数据时间段。 另外,用户提供的引用中提到了获取可转债基础信息列表的示例代码,这可能需要使用pro_api,但集合竞价数据可能属于股票市场数据,应该使用不同的接口。例如,stock_zh_a_hist可以获取历史数据,可能包括开盘价,而集合竞价的结果通常反映在开盘价中,但用户可能需要更详细的逐笔数据。 可能的步骤是:检查akshare的股票数据接口,寻找是否有包含集合竞价时段的数据接口。例如,ak.stock_zh_a_tick_tx可能提供分笔成交数据,包括集合竞价期间的成交记录。另外,ak.stock_zh_a_spot()可能提供实时的开盘价,但这只是结果,不是过程数据。 如果用户需要的是集合竞价期间的委托或成交明细,可能需要使用Level2数据接口,如stock_zh_a_level2,但根据引用内容,这可能需要付费权限。因此,在示例代码中,可能需要区分免费和付费接口,并给出相应的说明。 总结:需要提供使用akshare获取集合竞价相关数据的示例代码,可能包括分笔数据或Level2数据,并注明免费和付费的区别。同时,提醒用户注意接口的权限和数据的可用性。</think>以下是在akshare中获取股票集合竞价相关数据的示例代码和使用方法说明: ### 1. 获取实时集合竞价数据 ```python import akshare as ak # 获取沪深A股实时行情数据(包含集合竞价信息) def get_auction_data(symbol="sh600000"): # 获取实时行情(包含开盘价、成交量等集合竞价结果) spot_data = ak.stock_zh_a_spot() selected = spot_data[spot_data['代码'] == symbol] print(f"集合竞价结果:开盘价{selected['今开'].values[0]} 成交量{selected['成交量'].values[0]}") get_auction_data("sh600519") # 以贵州茅台为例 ``` ### 2. 获取历史集合竞价数据 ```python # 获取历史行情数据(包含每日开盘价) hist_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="sh600519", period="daily") print(hist_data[['日期', '开盘', '成交量']].head()) # 每日开盘价反映集合竞价结果[^1] ``` ### 3. Level2集合竞价明细(需付费接口) ```python class AuctionData: def __init__(self, symbol): self.symbol = symbol def get_auction_detail(self): """获取集合竞价明细(需要Level2权限)""" try: return ak.stock_zh_a_level2_js(symbol=self.symbol) except Exception as e: print("需开通Level2权限:", str(e)) # 使用示例 data_feed = AuctionData("sh600000") level2_data = data_feed.get_auction_detail() # 返回包含委托队列的明细数据[^2] ```
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