解决Torch not compiled with CUDA enabled问题

博主分享了在Windows 10系统中遇到的CUDA与PyTorch版本匹配问题,尝试了官网推荐命令失败后,通过特定版本组合pip安装成功。关键在于理解官方推荐的不同版本对应和选择适合的CUDA版本.
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算是第二次遇到这个问题,本人的笔记本电脑配置:windows10,gtx1650的显卡。

事先从官网安装了cuda的包(版本直接下的最新的1.17版)【也在环境变量里】

打开conda自建的环境下载好所有的包之后[经典的官方命令]:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

进入环境后简单测试,发现没用,报错 

 

>>>import torch
>>>torch.cuda.is_available()
False

官方给的命令更换版本也没用:

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

下载下来和上面一样输出False

:(

最后在谷歌上找到了合适的命令

 

pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

中间的版本?当然要自己更换啦~~~

还有的问题就是下载问题,我是重复下了几遍下载成功(坐标海南)

然后就运行成功了:)

 话说写文章的时候发现官方好像也有类似的命令。。。

有兴趣的点进去官网看看咯~~Previous PyTorch Versions | PyTorch

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