未明学院:Pandas必备技能之“表格拼接”

本文介绍了在数据处理中如何使用Pandas的append()、concat()和merge()进行表格拼接。通过实例展示了上下拼接、左右拼接和合并表格的操作,包括设置ignore_index和join参数来调整索引和连接键。

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原创: 未明学院

在进行数据处理和分析时,我们经常会面对很多互有联系的不同表格,我们所需要的数据很有可能分布在各个文件中,所以能够熟练地对各种不同的表格进行联合、合并是非常有用的。

包含在pandas对象的数据可以通过多种方式联合在一起,本文主要介绍常用的三种方法,即append(),concat(),merge(),并通过电影数据进行讲解

【使用工具】Python3,Pandas

注:查看代码及表格请点开大图,本文所有数据及代码皆可在文末提取

拼接前的数据准备

01、上下拼接

要实现上下拼接,可以使用.append()方法,通常来说,这样的操作会针对拥有相同列名的数据,此处以不同日期电影票房数据为例,我们将两天的票房数据进行合并。

为展示方便,选取前3行进行操作。

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