原创: 未明学院
在进行数据处理和分析时,我们经常会面对很多互有联系的不同表格,我们所需要的数据很有可能分布在各个文件中,所以能够熟练地对各种不同的表格进行联合、合并是非常有用的。
包含在pandas对象的数据可以通过多种方式联合在一起,本文主要介绍常用的三种方法,即append(),concat(),merge(),并通过电影数据进行讲解。
【使用工具】Python3,Pandas
注:查看代码及表格请点开大图,本文所有数据及代码皆可在文末提取
拼接前的数据准备
01、上下拼接
要实现上下拼接,可以使用.append()方法,通常来说,这样的操作会针对拥有相同列名的数据,此处以不同日期电影票房数据为例,我们将两天的票房数据进行合并。
为展示方便,选取前3行进行操作。