本文介绍了数据分析作为热门职业的原因及其广阔就业前景。未明学院的商业数据分析训练营提供真实项目，强调项目经历对于学习效率和求职竞争力的重要性。训练营特色包括行业真实项目、项目制教学、独家数据、专业师资和核心技能培养，旨在帮助学员掌握数据分析技能并积累高含金量的项目经验。
根据“薪酬表”网站PayScale预测的2019年最热门职业，排在前三名的就是云计算、数据分析和人工智能。
一个职业之所以能够成为热门，其根本原因是供不应求，这其实又可以分成两种情况，一种是职业要求太高，导致供应量非常少，另一种是职位需求量巨大，导致需求无法被满足。
云计算和人工智能等高端技术人员属于前一种，总体岗位需求量并不是很大，但是因为要求较高，所以一直难以得到满足，而数据分析则属于后一种。根据《中国大数据发展调查报告》统计，已有超过65.2%的企业成立了数据分析相关部门，有24.4%企业正在计划成立数据分析相关部门，剩下10.4%的企业未成立也没有相关计划。从数据中我们看到数据分析人员缺口之巨大，但真正意义上的数据分析技术人员又十分缺少，这对于诸多有心之人来说都是一个极好的机会。
从就业前景上来看，数据分析技术人员几乎可以参与到各行各业中，可以在拥有行业数据的电商、金融、电信和咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告；可以在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析；可以在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法改进及未来应用。
如何正确地学习数据分析？
数据分析主要包括基础的数理统计知识、数据清洗技
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