Pangram(简单水题)

Substack集成Pangram AI检测:保障内容原创性的技术实践 自然语言处理技术通过分析文本的语法结构、用词习惯和逻辑连贯性,能够有效识别AI生成内容。这项技术的核心价值在于为内容平台提供原创性验证能力,帮助维护健康的内容生态。在实际应用中,AI检测功能可集成到邮件订阅、博客发布等场景,通过批量检测和实时分析提升内容审核效率。Substack平台近期集成的Pangram AI检测工具,正是基于这一技术原理,为创作者和读者提供内容透明度保障。该功能支持3-5秒快速检测,并以百分比形式直观展示AI生成可能性,同时结合语法分析和逻辑连贯性评估,为内容原创性保护提供了工程化解决 阅读详情


Link:http://codeforces.com/problemset/problem/520/A


A. Pangram
time limit per test
2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

A word or a sentence in some language is called a pangram if all the characters of the alphabet of this language appear in it at least once. Pangrams are often used to demonstrate fonts in printing or test the output devices.

You are given a string consisting of lowercase and uppercase Latin letters. Check whether this string is a pangram. We say that the string contains a letter of the Latin alphabet if this letter occurs in the string in uppercase or lowercase.

Input

The first line contains a single integer n (1 ≤ n ≤ 100) — the number of characters in the string.

The second line contains the string. The string consists only of uppercase and lowercase Latin letters.

Output

Output "YES", if the string is a pangram and "NO" otherwise.

Sample test(s)
input
12
toosmallword
output
NO
input
35
TheQuickBrownFoxJumpsOverTheLazyDog
output
YES


AC  code:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdio>
#define LL long long
#define MAXN  100010
using namespace std;

int num[27];
int main()
{
    int n,i,sum;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        char s[111];
        scanf("%s",s);
        memset(num,0,sizeof(num));
        int len=strlen(s);
        sum=0;
        if(len<26)
        {
            printf("NO\n");
        }
        else
        {
            for(i=0;i<len;i++)
        {
            if(!num[tolower(s[i])-'a'])
            {
                num[tolower(s[i])-'a']=1;
                sum++;
            }
        }
        if(sum==26)
        {
            printf("YES\n");
        }
        else
        {
            printf("NO\n");
        }
        }
        
    }
    return 0;
}


Substack集成Pangram AI检测:内容创作者应对策略与技术解析 AI内容检测技术基于自然语言处理和深度学习原理,通过分析文本的统计特征来识别机器生成内容。其核心技术价值在于维护内容生态的真实性和原创性,广泛应用于学术出版、内容平台和媒体行业。具体检测机制包括困惑度分析,衡量文本预测难度,AI生成内容通常具有较低困惑度;以及突发性评估,检测句子长度和结构的变化模式。随着Substack等平台集成Pangram检测工具,内容创作者需要掌握人机协作的平衡技巧,通过分层使用AI工具、增加个性化表达和优化文本特征等工程实践方法,既保持创作效率又降低被误判风险。这种技术发展正推动内 阅读详情

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